for rep in range(6): f=np.zeros((m,k)) for j in range(m): gap= np.tile(x[:,j].reshape(-1,1),(1,k))-centers dist=np.linalg.norm(gap,axis=0) f[j,np.argmin(dist)]=1 if rep<3: row=0 else: row=1 for i in range(k): axs[row,rep%3].plot(x[0,f[:,i]==1],x[1,f[:,i]==1],'o') centers[:,i]=np.mean(x[:,f[:,i]==1],axis=1) axs[row,rep%3].plot(centers[0,:],centers[1,:],'r+') plt.show()

这段代码是一个for循环，用于对数据进行聚类，并将结果可视化展示。但是这段代码存在缩进问题，导致出现了错误。

请检查该代码段的缩进是否正确。在Python中，缩进必须是4个空格或1个制表符。请确保缩进正确。

另外，如果您使用的是Jupyter Notebook或者IPython环境，需要在plt.show()函数中添加参数block=True，以确保图像能够正确显示。

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