import requests from lxml import etree import time import random path = r'D:\test\伏天氏\ ' headers = { "Referer": "https://www.ibiquges.com/0/951/", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1" } def get_urls(): url = "https://www.ibiquges.com/0/951/" response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' html = etree.HTML(response.text) # 所有章节的url列表 url_list = ['https://www.ibiquges.com' + x for x in html.xpath('//div[@id="list"]/dl/dd/a/@href')] return url_list def get_text(url): rep = requests.get(url, headers=headers) rep.encoding = 'utf-8' dom = etree.HTML(rep.text) name = dom.xpath('//div[@class="bookname"]/h1/text()')[0] text = dom.xpath('//div[@id="content"]/text()') with open(path + f'{name}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for con in text: f.write(con) print(f'{name} 下载完成') def main(): urls = get_urls() for url in urls: get_text(url) time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == '__main__': main() 怎么限制下载数量

要限制下载数量，你可以在`main`函数中设置一个计数器，当计数器达到指定数量时，跳出循环停止下载。下面是修改后的代码示例：

def main(limit):
    urls = get_urls()
    count = 0  # 初始化计数器
    for url in urls:
        get_text(url)
        count += 1  # 每次下载完成后计数器加一
        if count >= limit:  # 当计数器达到指定数量时，跳出循环
            break
        time.sleep(random.randint(1, 3))

if __name__ == '__main__':
    limit = 10  # 设置下载数量限制为10
    main(limit)

在这个示例中，我设置了下载数量限制为10。你可以根据需求修改`limit`变量的值来设置你想要的下载数量。当计数器`count`达到`limit`时，循环会被中断，停止下载。

相关问题

代码如下： import requestsfrom lxml import etreeimport numpy as npheaders = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36", "Referer": "https://www.5iai.com/", "Origin": "https://www.5iai.com"}url = "https://www.5iai.com/api/job/list"response = requests.get(url, headers=headers)response.encoding = 'utf8'html = response.textroot = etree.HTML(html)node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()')print(node_list)np.savetxt('daijing_list.txt', node_list, fmt='%s')

在你的代码中，你使用了requests和lxml库，向https://www.5iai.com/api/job/list发送了一个GET请求，以获取一个JSON格式的响应。然后，你将响应文本转换为了HTML文本，并使用XPath表达式从中提取了一些文本信息。最后，你将这些文本信息保存到了名为daijing_list.txt的文件中。

然而，根据你提供的代码，我无法确定为什么不能成功爬取数据。有几个可能的原因是：

1. URL不正确：确保URL链接正确，没有任何拼写错误或其他错误。

2. 网站反爬虫机制：网站可能已经采取了反爬虫机制，例如IP封锁、验证码、用户代理检测等。你可以尝试更改请求头来模拟正常的用户行为，以规避这些机制。

3. 爬取的数据不存在：检查XPath表达式是否正确，以确保你正在正确地解析HTML文本，并且正在获取正确的数据。

4. 网络连接问题：在某些情况下，网络连接可能会中断或失败，导致你无法成功爬取数据。你可以尝试使用try-except语句来处理这些异常情况，并重新尝试请求。

希望这些提示可以帮助你找到问题所在。

参考上述代码，爬取下面网页的数据： https://www.5iai.com/#/jobList

可以参考上述代码，在 headers 中添加 Referer 和 Origin 字段，同时修改 url 和 xpath 表达式，代码如下：

import requests
from lxml import etree
import numpy as np

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36",
    "Referer": "https://www.5iai.com/",
    "Origin": "https://www.5iai.com"
}

url = "https://www.5iai.com/api/job/list"
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf8'
html = response.text
root = etree.HTML(html)
node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()')
print(node_list)
np.savetxt('daijing_list.txt', node_list, fmt='%s')

这样就可以爬取到该网页的数据并保存到本地的 daijing_list.txt 文件中。