jupyter plt.show()

jupyter plt.show()是一个用于在Jupyter Notebook中显示图形的方法。在使用matplotlib进行数据可视化时，我们通常会使用plt.show()来显示绘制的图形。

Jupyter Notebook是一个交互式计算环境，可以在Web浏览器中运行。它可以帮助我们以交互的方式编写和共享Python代码、数据分析和可视化。

当我们使用matplotlib进行绘图时，默认情况下图形是不会直接显示在Notebook中的。为了在Notebook中显示图形，我们需要使用plt.show()方法。

plt.show()是一个阻塞函数，它会将所有未显示的图形一起显示出来，并一直阻塞代码执行，直到关闭图形才会继续执行后面的代码。这样可以保证图形能够完整地显示出来。

另外，有时候在代码中多次使用plt.show()，可以将多个图形一起显示。这对于比较不同类型的图形或结果是非常方便的。

需要注意的是，在Jupyter Notebook中，有时候我们可以不使用plt.show()来显示图形，而是使用%matplotlib inline来进行配置。这会将图形直接嵌入到Notebook中，并且不需要调用plt.show()。

综上所述，jupyter plt.show()是一个在Jupyter Notebook中显示图形的方法，可以让我们方便地进行数据可视化和结果展示。它使得在Notebook中交互式地分析数据和结果更加简单和直观。

相关问题

jupyter的plt.plot输入特殊字符

在Jupyter中，使用`plt.plot()`函数绘制曲线图或折线图时，可以输入特殊字符来自定义曲线的样式。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 输入特殊字符
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r--')  # 红色虚线
plt.plot([1,2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], 'g^')  # 绿色三角形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64], 'bs')  # 蓝色方块

plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.title('特殊字符示例')

plt.show()

在上面的示例中，`plt.plot()`函数的第三个参数用于指定曲线的样式。其中，`'r--'`表示红色虚线，`'g^'`表示绿色三角形，`'bs'`表示蓝色方块。你可以根据需要自定义曲线的样式。

jupyter notebook用plt.show生成图片后保存图片

可以使用Matplotlib提供的`savefig()`函数将生成的图片保存到本地文件中。具体步骤如下：

1. 在Notebook中使用`plt.show()`显示生成的图片；
2. 执行以下代码将图片保存到本地文件中：

# 将图片保存到文件
plt.savefig('path/to/image.png')

其中，`'path/to/image.png'`为保存图片的路径和文件名。请根据实际情况修改为自己需要保存的路径和文件名。

注意：在执行`savefig()`函数之前，请确保已经执行了`plt.show()`函数，否则将无法保存正确的图片。