plt.figure(figsize=(14,6)) plt.subplot(1,2,1) sns.boxplot(x='cardio',y='height',data=data,palette='winter') plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(x='cardio',y='weight',data=data,palette='summer') plt.show()为什么会显示不出来图片，分析一下原因

可能是因为缺少导入相关的Python库，需要在代码开头导入Matplotlib和Seaborn库，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

另外，代码中的data参数需要先定义或导入数据集才能使用，否则会出现NameError错误。如果已经导入了数据集，也需要确认数据集中是否包含height、weight和cardio这三个变量。

最后，如果是在Jupyter Notebook等交互式环境下使用该代码，需要确保在代码块的最后一行加上分号`;`，才能正确显示图表。

相关问题

plt.figure figsize

plt.figure(figsize) 是 Matplotlib 库中的一个函数调用，用于创建和设置图形的大小。具体来说，`plt.figure()` 用于创建一个新的图形对象，而 `figsize` 参数用于指定图形的大小。

`figsize` 参数接受一个元组，通常包含两个数值，分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。例如，`figsize=(8, 6)` 表示创建一个宽度为 8 英寸，高度为 6 英寸的图形。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 `plt.figure(figsize)`：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象，并设置大小为8x6英寸
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制一些数据
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 5, 2, 6, 3])

# 添加标题和标签
plt.title('示例图形')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 Matplotlib 库，然后使用 `plt.figure(figsize=(8, 6))` 创建一个大小为 8x6 英寸的图形。接着，我们绘制了一些数据，并添加了标题和轴标签。最后，使用 `plt.show()` 显示图形。

self.figure2 = plt.figure(figsize=(3, 3))是什么意思

这行代码是在创建一个大小为3x3英寸的新的Figure对象，并将其赋值给名为`figure2`的变量。在Matplotlib中，Figure是绘图区域的容器，可以包含多个子图（subplot）和各种绘图元素，如标题、标签、图例等。`figsize`参数指定了Figure对象的大小，单位是英寸（inch）。
因此，这行代码的作用是创建一个3x3英寸大小的Figure对象，用于绘制图形。