plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))边距
时间: 2023-07-08 22:04:57 浏览: 59
在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时,可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时,也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小,比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离,`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离,`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离,`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。
相关问题
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画
如果想要添加另一张图画,可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
```
每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布,并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形,可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()
```
这将在两个不同的窗口中显示两张图画。
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加坐标轴
你可以使用 `plt.gca()` 得到当前的坐标轴对象,然后调用它的方法来设置坐标轴属性,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig_width = 6
fig_length = 4
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
ax = plt.gca() # 获取当前的坐标轴对象
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 20)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
# 设置坐标轴刻度
ax.set_xticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])
ax.set_yticks([0, 5, 10, 15, 20])
plt.show()
```
这个例子中,我们获取当前的坐标轴对象,然后设置了坐标轴的范围、标签和刻度。你可以根据自己的需要来设置不同的属性。