fig_size = (10, 5) fig = plt.figure(figsize=fig_size) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) points1=df.loc[:,['LON','LAT']].values plt.plot(points1[:,0], points1[:,1], 'o', markersize = 5) ax.grid() plt.tick_params(labelsize=23) plt.show()

这段代码用于将数据可视化。首先定义了一个图像大小为(10, 5)的图像，然后在图像中添加了一个子图。接着，从数据框df中取出'LONG'和'LAT'两列作为点的坐标，使用plt.plot函数将这些点画在子图中。其中'o'表示画圆形点，markersize = 5表示点的大小为5。最后，通过ax.grid()函数添加网格线，通过plt.tick_params(labelsize=23)函数调整坐标轴标签的字体大小，最终通过plt.show()函数显示图像。

相关问题

fig_size = (10, 5) fig = plt.figure(figsize=fig_size) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) points1=df_1.loc[:,['LON','LAT']].values plt.plot(points1[:,0], points1[:,1], 'o', markersize = 5) ax.grid() plt.tick_params(labelsize=23) plt.show()

这段代码用于将静止或缓慢移动的船只数据可视化。首先定义了一个图像大小为(10, 5)的图像，然后在图像中添加了一个子图。接着，从数据框df_1中取出'LONG'和'LAT'两列作为点的坐标，使用plt.plot函数将这些点画在子图中。其中'o'表示画圆形点，markersize = 5表示点的大小为5。最后，通过ax.grid()函数添加网格线，通过plt.tick_params(labelsize=23)函数调整坐标轴标签的字体大小，最终通过plt.show()函数显示图像。这个过程可以帮助我们观察数据分布的规律，并为后续的聚类分析做准备。

找出以下代码为什么保存的图有网格线： png = os.path.join(png_path, png_name) map_data = sunpy.map.Map(fits) fig_size = resolution/dpi fig = plt.figure(figsize=(fig_size, fig_size), dpi=dpi) fig.add_subplot([0, 0, 1, 1], projection=map_data) map_data.plot() plt.savefig(png)

根据你提供的代码，可以看到在保存图像之前，没有设置网格线的显示选项。但是如果保存的图像中包含网格线，有可能是因为在之前的代码中设置了 matplotlib 的全局参数来显示网格线。这些全局参数会影响所有之后创建的图形窗口。

你可以尝试在绘制图像之前，使用 `plt.grid(False)` 来关闭网格线的显示，然后再保存图像。以下是修改后的代码：

import os
import sunpy.map
import matplotlib.pyplot as plt

png = os.path.join(png_path, png_name)
map_data = sunpy.map.Map(fits)
fig_size = resolution/dpi
fig = plt.figure(figsize=(fig_size, fig_size), dpi=dpi)
fig.add_subplot([0, 0, 1, 1], projection=map_data)

# 关闭网格线的显示
plt.grid(False)

map_data.plot()
plt.savefig(png)

通过添加 `plt.grid(False)` 可以确保在保存图像时不显示网格线。

希望这能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。