fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)我想添加新的坐标轴

你可以使用`fig.add_subplot()`方法向图形中添加新的坐标轴。例如，下面的代码将在一个2x2的子图中添加一个新的坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig_width = 8
fig_length = 6

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)

# 添加第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([1,2,3],[4,2,1])

# 添加第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([1,2,3],[2,3,4])

# 添加第四个子图并在其上添加新的坐标轴
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1,2,3],[5,3,2])

# 添加新的坐标轴
ax4_2 = ax4.twinx()
ax4_2.plot([1,2,3],[1,2,3], color='r')

plt.show()

在这个例子中，`ax4.twinx()`方法返回一个与`ax4`共享x轴的新坐标轴`ax4_2`。你可以在`ax4_2`上绘制自己的数据或标签。

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fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8])我想添加新的坐标轴

要添加新的坐标轴，您可以使用`add_subplot()`方法。例如，如果您想在第一个子图中添加一个新的坐标轴，可以使用以下代码：

new_ax = ax[0].add_subplot(1,1,1)

这将在第一个子图中添加一个新的坐标轴，并将其存储在`new_ax`变量中。您可以在此坐标轴上绘制任何内容，例如：

new_ax.plot(x,y)

其中`x`和`y`是您要绘制的数据。

self.fig = plt.figure(frameon=False, figsize=(4 * aspect, 4))

这段代码是在使用 Matplotlib 库创建一个新的 Figure 对象，并设置其大小和边框等属性。具体来说，参数 `frameon=False` 表示不显示边框，`figsize=(4 * aspect, 4)` 则表示 Figure 对象的宽度是高度的 `4 * aspect` 倍，高度为 4。其中 `aspect` 是一个变量，可能是整数或浮点数，用来控制 Figure 对象的长宽比例。