fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8])我想添加新的坐标轴

时间: 2023-08-27 10:03:49 浏览: 41
要添加新的坐标轴,您可以使用`add_subplot()`方法。例如,如果您想在第一个子图中添加一个新的坐标轴,可以使用以下代码: ``` new_ax = ax[0].add_subplot(1,1,1) ``` 这将在第一个子图中添加一个新的坐标轴,并将其存储在`new_ax`变量中。您可以在此坐标轴上绘制任何内容,例如: ``` new_ax.plot(x,y) ``` 其中`x`和`y`是您要绘制的数据。
相关问题

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)我想添加新的坐标轴

你可以使用`fig.add_subplot()`方法向图形中添加新的坐标轴。例如,下面的代码将在一个2x2的子图中添加一个新的坐标轴: ``` import matplotlib.pyplot as plt fig_width = 8 fig_length = 6 fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) # 添加第一个子图 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax1.plot([1,2,3],[4,5,6]) # 添加第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax2.plot([1,2,3],[4,2,1]) # 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax3.plot([1,2,3],[2,3,4]) # 添加第四个子图并在其上添加新的坐标轴 ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) ax4.plot([1,2,3],[5,3,2]) # 添加新的坐标轴 ax4_2 = ax4.twinx() ax4_2.plot([1,2,3],[1,2,3], color='r') plt.show() ``` 在这个例子中,`ax4.twinx()`方法返回一个与`ax4`共享x轴的新坐标轴`ax4_2`。你可以在`ax4_2`上绘制自己的数据或标签。

import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length), frameon=True) ax = fig.subfigures(3, 1, width_ratios=[0.2], height_ratios=[0.8, 0.8, 0.8]) axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') fig.text(0.5, 0.5, 'Hello World!', fontsize=30, ha='center', va='center') plt.show()我没有看见‘‘Hello World!’’

这段代码没有显示出来的原因可能是因为文本的坐标在画布的边缘或者超出了画布的范围。你可以尝试将文本的坐标位置修改为其他位置,比如左上角或者右下角等,看看是否可以显示出来。例如: ``` import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length), frameon=True) ax = fig.subfigures(3, 1, width_ratios=[0.2], height_ratios=[0.8, 0.8, 0.8]) axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') fig.text(0.1, 0.9, 'Hello World!', fontsize=30, ha='left', va='top') plt.show() ``` 这段代码将文本的坐标修改为左上角,此时文字应该可以显示出来。如果还是无法显示,你可以尝试调整字体大小或者修改其他参数,比如颜色等。

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帮我优化一下代码 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog import csv import numpy as np filepath = filedialog.askopenfilename() readData = pd.read_csv(filepath, encoding = 'gb2312') # 读取csv数据 print(readData) xdata = readData.iloc[:, 2].tolist() # 获取dataFrame中的第3列,并将此转换为list ydata = readData.iloc[:, 3].tolist() # 获取dataFrame中的第4列,并将此转换为list Color_map = { '0x0': 'r', '0x10': 'b', '0x20': 'pink', '0x30': 'm', '0x40': 'm', '0x50': 'm', '0x60': 'g', '0x70': 'orange', '0x80': 'orange', '0x90': 'm', '0xa0': 'b', '0xb0': 'g', '0xc0': 'g', '0xd0': 'orange', '0xe0': 'orange', '0xf0': 'orange', } plt.ion() fig = plt.figure(num = "蓝牙钥匙连接状态", figsize= (10.8,10.8),frameon= True) gs = fig.add_gridspec(1, 1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) colors = readData.iloc[:, 1].map(Color_map) plt.title("Connecting Status For Bluetooth Key") #plt.rcParams['figure.figsize']=(15, 15) ax.axis('equal') a,b = (0.,0.) r = [5,10] for r1 in r: theta = np.arange(0,r1*np.pi,0.05) ax.plot(a+r1*np.cos(theta),b+r1*np.sin(theta),linestyle='-.',c = 'darkgrey') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.spines['right'].set_position(('data', 0)) ax.spines['top'].set_position(('data', 0)) arr_img = plt.imread('D:\\2022\\测试工作\\蓝牙钥匙测试\\定位\\室内定位(v3.6.21).rar-1656500746516.室内定位(v3.6.21)\\车型图2.png') imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.3) ab = AnnotationBbox(imagebox, [0, 0],xybox=(0, 0),pad=0) ax.add_artist(ab) ticks = np.arange(-10,10,2) plt.xticks(ticks) plt.yticks(ticks) #plt.figure(figsize=(15,15)) plt.scatter(xdata, ydata, s=150, edgecolors = None, linewidths=0, alpha=0.3,c = colors) # 画散点图,*:r表示点用*表示,颜色为红色 plt.legend() plt.ioff() plt.show() # 画图

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