plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加颜色条，并不影响原始图像

可以使用`colorbar()`函数在图像旁边添加颜色条，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some random data
data = np.random.rand(10, 10)

# Set the figure size
fig_width = 8
fig_length = 6
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))

# Plot the data
plt.imshow(data)

# Add a colorbar
plt.colorbar()

# Show the plot
plt.show()

这将在图像旁边添加一个默认的颜色条。如果需要更多自定义，可以参考官方文档：[colorbar()](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html)。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加子图

可以使用`plt.subplot()`函数来添加子图。该函数的参数包括子图的行数、列数和子图的编号。例如，如果您要在一个2×2的图形中添加第二个子图，可以编写以下代码：

plt.subplot(2, 2, 2)

在这个子图中，第一个参数是行数，第二个参数是列数，第三个参数是子图的编号（从左上角开始，按行优先顺序编号）。

您可以使用`plt.subplots()`同时创建多个子图。该函数的第一个参数是行数，第二个参数是列数，返回一个包含所有子图的数组。例如，如果您要创建一个2×2的图形，并将其存储在名为`fig`的变量中，可以编写以下代码：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

现在，您可以使用`axs[i, j]`来访问第i行、第j列的子图。例如，要在左上角的子图中绘制一个线条，可以使用以下代码：

axs[0, 0].plot(x, y)

注意，`plt.subplots()`函数的第一个参数和第二个参数可以是任意整数，而不仅仅是2。