plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想添加子图

可以使用`plt.subplots()`创建一个包含多个子图的画布。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布大小
fig_width = 8
fig_length = 6

# 创建包含两个子图的画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(fig_width, fig_length))

# 在第一个子图中绘制一条曲线
axes[0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 在第二个子图中绘制一张图片
img = plt.imread('example.png')
axes[1].imshow(img)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`plt.subplots()`创建了一个包含两个子图的画布。`nrows=1, ncols=2`指定了有一行两列，即两个子图。`figsize`参数用于设置画布大小。然后，我们在第一个子图中绘制了一条曲线，使用`axes[0]`来指定第一个子图。在第二个子图中，我们使用`imshow()`函数绘制了一张图片，使用`axes[1]`来指定第二个子图。最后，使用`plt.show()`显示图形。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加子图

可以使用`plt.subplot()`函数来添加子图。该函数的参数包括子图的行数、列数和子图的编号。例如，如果您要在一个2×2的图形中添加第二个子图，可以编写以下代码：

plt.subplot(2, 2, 2)

在这个子图中，第一个参数是行数，第二个参数是列数，第三个参数是子图的编号（从左上角开始，按行优先顺序编号）。

您可以使用`plt.subplots()`同时创建多个子图。该函数的第一个参数是行数，第二个参数是列数，返回一个包含所有子图的数组。例如，如果您要创建一个2×2的图形，并将其存储在名为`fig`的变量中，可以编写以下代码：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

现在，您可以使用`axs[i, j]`来访问第i行、第j列的子图。例如，要在左上角的子图中绘制一个线条，可以使用以下代码：

axs[0, 0].plot(x, y)

注意，`plt.subplots()`函数的第一个参数和第二个参数可以是任意整数，而不仅仅是2。

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。