plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画
时间: 2023-11-28 20:47:15 浏览: 40
如果想要添加另一张图画,可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
```
每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布,并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形,可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()
```
这将在两个不同的窗口中显示两张图画。
相关问题
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加坐标轴
你可以使用 `plt.gca()` 得到当前的坐标轴对象,然后调用它的方法来设置坐标轴属性,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig_width = 6
fig_length = 4
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
ax = plt.gca() # 获取当前的坐标轴对象
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 20)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
# 设置坐标轴刻度
ax.set_xticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])
ax.set_yticks([0, 5, 10, 15, 20])
plt.show()
```
这个例子中,我们获取当前的坐标轴对象,然后设置了坐标轴的范围、标签和刻度。你可以根据自己的需要来设置不同的属性。
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想添加子图
可以使用`plt.subplots()`创建一个包含多个子图的画布。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置画布大小
fig_width = 8
fig_length = 6
# 创建包含两个子图的画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(fig_width, fig_length))
# 在第一个子图中绘制一条曲线
axes[0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
# 在第二个子图中绘制一张图片
img = plt.imread('example.png')
axes[1].imshow(img)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用`plt.subplots()`创建了一个包含两个子图的画布。`nrows=1, ncols=2`指定了有一行两列,即两个子图。`figsize`参数用于设置画布大小。然后,我们在第一个子图中绘制了一条曲线,使用`axes[0]`来指定第一个子图。在第二个子图中,我们使用`imshow()`函数绘制了一张图片,使用`axes[1]`来指定第二个子图。最后,使用`plt.show()`显示图形。