首页fig = plt.figure(figsize = (15, 4)) plt.scatter(x =df_a['monthly_payment'], y = df_a['total_loan']) plt.xlabel("monthly_payment") plt.ylabel("total_loan") plt.title("monthly_payment overview") plt.show()

fig = plt.figure(figsize = (15, 4)) plt.scatter(x =df_a['monthly_payment'], y = df_a['total_loan']) plt.xlabel("monthly_payment") plt.ylabel("total_loan") plt.title("monthly_payment overview") plt.show()

时间: 2024-03-31 19:39:05 浏览: 62

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

这是一段Python代码，用于绘制散点图。具体来说，它使用了matplotlib库中的pyplot模块，创建了一个大小为15x4的图像窗口，并在其中绘制了以df_a数据集的monthly_payment为x轴，total_loan为y轴的散点图。同时，该代码还设置了x轴和y轴的标签，以及图像的标题，并最终显示出图像。

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