fig = plt.figure(figsize = (15, 4)) plt.scatter(x =df_a['monthly_payment'], y = df_a['total_loan']) plt.xlabel("monthly_payment") plt.ylabel("total_loan") plt.title("monthly_payment overview") plt.show()
时间: 2024-03-31 16:39:05 浏览: 13
这是一段Python代码,用于绘制散点图。具体来说,它使用了matplotlib库中的pyplot模块,创建了一个大小为15x4的图像窗口,并在其中绘制了以df_a数据集的monthly_payment为x轴,total_loan为y轴的散点图。同时,该代码还设置了x轴和y轴的标签,以及图像的标题,并最终显示出图像。
相关问题
fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别
`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数,但是它们的作用略微不同。
`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象,我们可以在上面添加一个或多个子图(Axes)。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图,或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。
`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。因此,我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制,使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。
因此,`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式,它可以一次性创建多个子图,并且返回子图对象的数组,使得我们可以更方便地对它们进行操作。
fig = plt.figure(figsize=fig_size)中figure表示什么意思
figure是Matplotlib库中的一个对象,用于创建一个新的图形窗口。fig_size则是用于指定图形的尺寸,通常为一个元组,元组中的两个参数分别表示图形的宽度和高度,单位为英寸。因此,fig = plt.figure(figsize=fig_size)的作用是创建一个指定尺寸的新图形窗口,并将其赋值给变量fig。