首页p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)

p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)

时间: 2024-06-03 15:08:16 浏览: 143

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

As an AI language model, I cannot generate a plot. However, I can explain the code for you. The code `p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)` creates a new Figure object with a size of 10 inches by 10 inches and a resolution of 80 dots per inch (dpi). The `plt` module is from the matplotlib library, which is a popular data visualization library in Python. The `figure()` function creates a new figure object, which is like a blank canvas where you can add plots, images, and other visual elements. The `figsize` argument sets the width and height of the figure in inches, while the `dpi` argument sets the resolution or sharpness of the figure. You can then add plots or other visual elements to this figure using other matplotlib functions, such as `plot()`, `scatter()`, `imshow()`, etc.

阅读全文

最新推荐

p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)

相关推荐

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

解决Python plt.savefig 保存图片时一片空白的问题

fig , ax = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)

fig01=plt.figure(figsize=(16,12),dpi=100) plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()

解释这行代码fig = plt.figure(figsize=(10,10))

fig = plt.figure(figsize=fig_size)中figure表示什么意思

self.figure2 = plt.figure(figsize=(3, 3))是什么意思

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay,RocCurveDisplay fig = plt.figure(figsize=(10,5)) ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)

解析fig = plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=80) plt.scatter(feature, label, c='r', marker='o', label='salary') x = feature y = model.coef_ * x + model.intercept_ plt.plot(x, y, c='b') plt.show()这段代码

fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8)) ax1 = plt.subplot(121) ax2 = plt.subplot(122)如何设计让两个子图贴的在一起

fig = plt.figure(figsize=(20,5)) fig1 = plt.subplot(131) plt.scatter(data.loc[:,'面积'],data.loc[:,'价格']) plt.title('Price VS Size')

def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

fig=plt.figure(figsize=(8,8)) ax=fig.add_subplot(1,1,1) plt.xlim(-4, 4) plt.ylim(-4, 4)什么意思

fig = plt.figure(figsize=(15,5)) plt.plot(lables_pre) lables_pre.shape什么意思

fig = plt.figure(figsize=(18, 10)) fig.axis('off')报错

fig=plt.figure(figsize=(5,5), dpi=120) explode=(0.1, 0,0,0)

fig = plt.figure(figsize=(6,4)) plt.pie(df3.loc['营业总成本'], labels=df3.columns,autopct='%1.1f%%', startangle=90) plt.title('营业总成本5年占比') plt.show()

最新推荐

YOLO算法-城市电杆数据集-496张图像带标签-电杆.zip

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

管理建模和仿真的文件

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

Blaseball Plus插件开发与构建教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【天线性能提升密籍】：深入探究均匀线阵方向图设计原则及案例分析

C#怎么把图片存入名为当前日期的文件夹里

Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案