self.figure2 = plt.figure(figsize=(3, 3))是什么意思
时间: 2024-06-04 07:09:44 浏览: 135
这行代码是在创建一个大小为3x3英寸的新的Figure对象,并将其赋值给名为`figure2`的变量。在Matplotlib中,Figure是绘图区域的容器,可以包含多个子图(subplot)和各种绘图元素,如标题、标签、图例等。`figsize`参数指定了Figure对象的大小,单位是英寸(inch)。
因此,这行代码的作用是创建一个3x3英寸大小的Figure对象,用于绘制图形。
相关问题
class ImageDisplay: def __init__(self): self.img1 = mpimg.imread('演示文稿1_01(1).png') self.img2 = mpimg.imread('演示文稿1_02.png') self.img3 = mpimg.imread('演示文稿1_03.png') def display_images(self): fig = plt.figure() # 显示第一张图片 self.axes3.imshow(self.img1) self.axes3.imshow(self.img3) plt.show() image_display = ImageDisplay() image_display.display_images()报错 self.axes3.imshow(self.img1) AttributeError: 'MyFrame' object has no attribute 'img1'
这个错误是因为你在 `ImageDisplay` 类的 `display_images` 方法中使用了 `self.axes3`,但是在错误信息中显示 `MyFrame` 对象没有 `img1` 属性,这意味着你正在试图在 `MyFrame` 类中使用 `ImageDisplay` 类的方法。
为了解决这个问题,你需要确保在 `MyFrame` 类中实例化 `ImageDisplay` 类,并将其作为参数传递给 `display_images` 方法。另外,你还需要在 `ImageDisplay` 类的 `__init__` 方法中创建 `self.axes3` 对象,以便在 `display_images` 方法中使用它。
下面是可能的解决方案代码:
```
class ImageDisplay:
def __init__(self):
self.img1 = mpimg.imread('演示文稿1_01(1).png')
self.img2 = mpimg.imread('演示文稿1_02.png')
self.img3 = mpimg.imread('演示文稿1_03.png')
self.axes3 = plt.subplot()
def display_images(self):
fig = plt.figure()
# 显示第一张图片
self.axes3.imshow(self.img1)
self.axes3.imshow(self.img3)
plt.show()
class MyFrame(wx.Frame):
def __init__(self, parent, title):
super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(200, 100))
self.InitUI()
def InitUI(self):
menubar = wx.MenuBar()
fileMenu = wx.Menu()
qmi = wx.MenuItem(fileMenu, wx.ID_EXIT, '&Quit\tCtrl+W')
fileMenu.Append(qmi)
menubar.Append(fileMenu, '&File')
self.SetMenuBar(menubar)
self.Bind(wx.EVT_MENU, self.OnQuit, qmi)
self.Centre()
self.Show(True)
self.display_images()
def OnQuit(self, e):
self.Close()
def display_images(self):
image_display = ImageDisplay()
image_display.display_images()
app = wx.App()
MyFrame(None, 'Image Display')
app.MainLoop()
```
注意,在 `display_images` 方法中,我们使用 `self.axes3.imshow` 而不是 `plt.imshow`,因为前者使用了在 `__init__` 方法中创建的 `self.axes3` 对象。另外,我们将 `ImageDisplay` 类的实例化移动到了 `MyFrame` 类的 `display_images` 方法中,以便将其作为参数传递给该方法。
def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') self.ax2 = plt.subplot(self.gs[1, 0]) self.ax2.plot(vals1) self.ax2.set_xlim(self.xlim) self.ax2.set_xticks(locs) self.ax2.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_bps)) self.ax2.use_sticky_edges = False self.ax2.set_title('Total Bandwidth Usage') self.ax3 = plt.subplot(self.gs[2, 0]) self.ax3.plot(vals2) self.ax3.set_xlim(self.xlim) self.ax3.set_xticks(locs) self.ax3.use_sticky_edges = False self.ax3.set_title('Bandwidth Usage Ratio in Slices (Averaged)') self.ax4 = plt.subplot(self.gs[3, 0]) self.ax4.plot(vals3) self.ax4.set_xlim(self.xlim) self.ax4.set_xticks(locs) self.ax4.use_sticky_edges = False self.ax4.set_title('Client Count Ratio per Slice') self.ax5 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax5.plot(vals4) self.ax5.set_xlim(self.xlim) self.ax5.set_xticks(locs) self.ax5.use_sticky_edges = False self.ax5.set_title('Coverage Ratio') self.ax6 = plt.subplot(self.gs[1, 1]) self.ax6.plot(vals5) self.ax6.set_xlim(self.xlim) self.ax6.set_xticks(locs) self.ax6.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax6.use_sticky_edges = False self.ax6.set_title('Block ratio') self.ax7 = plt.subplot(self.gs[2, 1]) self.ax7.plot(vals6) self.ax7.set_xlim(self.xlim) self.ax7.set_xticks(locs) self.ax7.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax7.use_sticky_edges = False self.ax7.set_title('Handover ratio') 能否改为一张张图片输出
可以,可以将每个子图保存为单独的图片,例如:
```
self.ax1.figure.savefig("connected_clients_ratio.png")
```
依次对每个子图进行保存即可。
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