self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') 单独输出
时间: 2024-01-23 13:02:28 浏览: 22
要单独输出这部分代码绘制的图形,可以使用 Matplotlib 库中的 pyplot 子库的 plot() 方法和相应的设置方法来创建和设置图形。例如,下面的代码将创建一个新的图形窗口,并在其中绘制一个线性图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建新的图形窗口
fig = plt.figure()
# 绘制线性图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(vals)
ax.set_xlim(xlim)
locs = ax.get_xticks()
locs[0] = xlim[0]
locs[-1] = xlim[1]
ax.set_xticks(locs)
ax.use_sticky_edges = False
ax.set_title('Connected Clients Ratio')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,代码创建了一个新的图形窗口,并使用 add_subplot() 方法创建一个 1x1 的子图,该子图被赋值给变量 ax。接下来,将 vals 序列传递给 plot() 方法来绘制线性图,并使用 set_xlim() 方法和 get_xticks() 方法来设置 x 轴的范围和刻度位置。然后,将 use_sticky_edges 属性设置为 False,这样就可以更好地控制图形的布局。最后,使用 set_title() 方法设置子图的标题。最后,使用 show() 方法显示整个图形。
相关问题
输出的语句f.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) 需要更改吗
如果你要将每个子图保存为单独的图片,那么输出语句需要进行修改,例如:
```
f, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(vals)
ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
ax1.figure.savefig("connected_clients_ratio.png")
```
依次对每个子图进行保存。注意,此时不需要使用`self.gs`,因为每个子图都是单独的。
def draw_stats(self, vals): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.savefig('output.png', dpi=300) 中添加x轴y轴标签
可以使用以下代码在函数中添加x轴和y轴标签:
```python
def draw_stats(self, vals):
self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
self.ax1.plot(vals)
self.ax1.set_xlim(self.xlim)
locs = self.ax1.get_xticks()
locs[0] = self.xlim[0]
locs[-1] = self.xlim[1]
self.ax1.set_xticks(locs)
self.ax1.use_sticky_edges = False
self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
self.ax1.set_xlabel('Time')
self.ax1.set_ylabel('Clients Ratio')
plt.savefig('output.png', dpi=300)
```
在上面的代码中,我们使用set_xlabel()和set_ylabel()函数分别添加x轴和y轴标签。这将在保存为PNG文件之前在图表中显示标签。