self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') 这代码中的输入是什么

这段代码中的输入是一个名为 "vals" 的数据，它被用于在图表中绘制一条曲线。除此之外，还有一些用于设置图表格式的命令，如设置 x 轴范围、获取和修改 x 轴刻度、设置图表标题等。其中 self.xlim 是一个变量，用于指定 x 轴的范围。plt.subplot() 是 matplotlib 库中的一个函数，用于创建 subplot，它的参数指定了 subplot 在整个图表中的位置。

相关问题

def draw_stats(self, vals): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.savefig('output.png', dpi=300) 中添加x轴y轴标签

可以使用以下代码在函数中添加x轴和y轴标签：

def draw_stats(self, vals):
    self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
    self.ax1.plot(vals)
    self.ax1.set_xlim(self.xlim)
    locs = self.ax1.get_xticks()
    locs[0] = self.xlim[0]
    locs[-1] = self.xlim[1]
    self.ax1.set_xticks(locs)
    self.ax1.use_sticky_edges = False
    self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
    self.ax1.set_xlabel('Time')
    self.ax1.set_ylabel('Clients Ratio')
    plt.savefig('output.png', dpi=300)

在上面的代码中，我们使用set_xlabel()和set_ylabel()函数分别添加x轴和y轴标签。这将在保存为PNG文件之前在图表中显示标签。

输出的语句f.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) 需要更改吗

如果你要将每个子图保存为单独的图片，那么输出语句需要进行修改，例如：

f, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(vals)
ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
ax1.figure.savefig("connected_clients_ratio.png")

依次对每个子图进行保存。注意，此时不需要使用`self.gs`，因为每个子图都是单独的。