import tkinter as tk from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk) from matplotlib.figure import Figure import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Songti SC'] root = tk.Tk() root.title('电费计算器 - 弱智接口') root.geometry("510x800") tk.Label(root, text='电器').grid(row=0, column=0) tk.Label(root, text='功率(千瓦)').grid(row=0, column=1) tk.Label(root, text='每天用时(小时)').grid(row=0, column=2) tk.Label(root, text='每月天数').grid(row=0, column=3) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=0, column=4) class Item: count = 0 def __init__(self): Item.count += 1 self.name = tk.StringVar() self.power = tk.DoubleVar(value="") self.hours = tk.DoubleVar(value="") self.days = tk.IntVar(value="") self.charge = tk.DoubleVar(value="") r = Item.count tk.Entry(root, textvariable=self.name, width=10).grid(row=r, column=0) tk.Entry(root, textvariable=self.power, width=10).grid(row=r, column=1) tk.Entry(root, textvariable=self.hours, width=10).grid(row=r, column=2) tk.Entry(root, textvariable=self.days, width=10).grid(row=r, column=3) tk.Entry(root, textvariable=self.charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=r, column=4) def cal_charge(self): c = self.power.get() * self.hours.get() * self.days.get() * price.get() self.charge.set(c) return c items = [] for i in range(10): items.append(Item()) tk.Label(root, text='', width=5).grid(row=11, column=0) tk.Label(root, text='电价(元/度)').grid(row=12, column=0) price = tk.DoubleVar(value=1) tk.Entry(root, textvariable=price, width=10).grid(row=12, column=1) names = [] charges = [] def cal(): names.clear() charges.clear() total = 0 for i in items: n = i.name.get() if n: names.append(n) charges.append(i.cal_charge()) total = sum(charges) charge.set(total) # 绘图 fig.clear() fig.add_subplot().pie([int(c) for c in charges], labels=names) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().grid(row=14, columnspan=5) tk.Button(root, text='计算', command=cal, width=10).grid(row=12, column=2) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=12, column=3) charge = tk.DoubleVar() tk.Entry(root, textvariable=charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=12, column=4) fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) root.mainloop()

这是一个使用 tkinter 和 matplotlib 库开发的电费计算器，可以输入多个电器的功率、每天用时和每月天数，计算出电费并绘制出每个电器所占比例的饼图。其中 Item 类表示一个电器，包含电器名称、功率、每天用时、每月天数和电费等属性，还有计算电费的方法 cal_charge。程序中创建了 10 个 Item 对象，并使用 Entry 组件和 grid 布局将它们显示出来。用户可以在界面上输入电价，并点击计算按钮，程序将计算出每个电器的电费和总电费，并使用 matplotlib 绘制饼图。

相关问题

import sys import tkinter as Tk import matplotilib from numpy import arange,sin,pi from matplotlib.backends,backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2TkAgg from matplotlib.figure import Figure matplotlib.use('TkAgg') root=Tk.Tk() root.title("我们测试-matplotlib in Tk") #设置图形尺寸和质量 f=Figure(figsize=(5,4),dpi=100) a=f.add_subplot(111) t=arange(0.0,3,0.01) s=sin(2*pi*t) #绘制图形 a.plot(t.s) #吧绘制的图形显示到tkinter窗口上 canvas=FigureCanvasTkAgg(f,master=root) canvas.show() canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.TOP,fill=Tk.BOTH,expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar=NavigationToolbar2TkAgg(canvas,root) toolbar.update() canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP,fill=Tk.BOTH,expand=1) #定义并绑定键盘事件处理函数 def on_key_event(event): print('you pressed %s'% event.keys) key_press_handler(event,canvas,toolbar) canvas.mpl_connect('key_press_event',on_key_event) #按钮单击事件处理函数 def quit(): root.quit() root.destroy() button=Tk.Button(master=root,text='Quit',command=quit) button=pack(side=Tk.BOTTOM) Tk.mainloop()

这段代码中有一些错误和拼写错误。首先，`matplotlib.backends` 应该是 `matplotlib.backends.backend_tkagg`。然后，`plot` 函数应该是 `plot(t, s)` 而不是 `plot(t.s)`。此外，在调用 `button.pack(side=Tk.BOTTOM)` 之前，应该是 `button.pack(side=Tk.BOTTOM)` 而不是 `button=pack(side=Tk.BOTTOM)`。以下是修改后的代码：

import sys
import tkinter as Tk
import matplotlib
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

matplotlib.use('TkAgg')
root = Tk.Tk()
root.title("我们测试-matplotlib in Tk")
# 设置图形尺寸和质量
f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = arange(0.0, 3, 0.01)
s = sin(2 * pi * t)
# 绘制图形
a.plot(t, s)
# 把绘制的图形显示到tkinter窗口上
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)
# 把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)
# 定义并绑定键盘事件处理函数
def on_key_event(event):
    print('you pressed %s' % event.keys)
    key_press_handler(event, canvas, toolbar)

canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key_event)
# 按钮单击事件处理函数
def quit():
    root.quit()
    root.destroy()

button = Tk.Button(master=root, text='Quit', command=quit)
button.pack(side=Tk.BOTTOM)
Tk.mainloop()

tkinter与matplotlib交互

### 回答1：
在Python中，可以使用tkinter创建GUI应用程序，并使用matplotlib创建交互式绘图。为了将它们结合起来，可以使用matplotlib的FigureCanvasTkAgg类。

要在tkinter窗口中显示matplotlib图形，需要将matplotlib图形放置在tkinter画布中。为此，可以创建一个Figure对象，然后使用FigureCanvasTkAgg将其绑定到tkinter画布上。

下面是一个简单的例子，演示了如何在tkinter窗口中显示一个简单的matplotlib图形：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

# 创建tkinter窗口
root = tk.Tk()
root.title("matplotlib in tkinter")

# 创建一个matplotlib图形
fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 8, 6, 4, 2])

# 将matplotlib图形放置在tkinter画布中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 运行tkinter窗口
tk.mainloop()

在这个例子中，创建了一个简单的tkinter窗口，并在其中创建了一个matplotlib图形。使用FigureCanvasTkAgg将matplotlib图形绑定到tkinter画布上，并将画布放置在tkinter窗口中。最后，运行tkinter窗口并显示图形。在Python中，Tkinter和Matplotlib都是常用的GUI库，它们可以相互交互使用。下面是一些常见的Tkinter和Matplotlib交互使用的方法：

1. 在Tkinter中嵌入Matplotlib图表：可以使用Matplotlib的FigureCanvasTkAgg类将Matplotlib图表嵌入到Tkinter的窗口中。具体方法是创建一个Figure对象，然后使用FigureCanvasTkAgg将其转换为Tkinter窗口组件，最后使用Tkinter的布局方法将其放置到窗口中。

2. 在Matplotlib中绘制Tkinter控件：Matplotlib提供了一个特殊的控件——Tkinteragg，可以将Tkinter控件绘制到Matplotlib图表中。具体方法是在Matplotlib的绘图函数中使用Tkinteragg将Tkinter控件添加到图表中。

3. 使用Tkinter控件控制Matplotlib图表：可以使用Tkinter控件来控制Matplotlib图表的显示和交互。例如，可以创建一个Tkinter按钮来控制Matplotlib图表的放大缩小、旋转和移动等操作。

4. 在Tkinter中显示Matplotlib图表的交互界面：可以使用Matplotlib的NavigationToolbar2TkAgg类将Matplotlib的交互工具栏添加到Tkinter窗口中，从而实现Matplotlib图表的交互界面。

以上是一些常见的Tkinter和Matplotlib交互使用方法，具体实现方法可以参考官方文档和示例代码。

### 回答2：
Tkinter是一个Python的标准GUI库，而Matplotlib则是一个Python的第三方绘图库，它可以绘制各种图形，包括线图、散点图、柱状图和等高线图等。两者可以结合起来使用来创建一个Python图形用户界面(GUI)，并在其中嵌入Matplotlib图形。

为了在Tkinter中显示Matplotlib图形，需要使用Matplotlib的FigureCanvasTkAgg类，该类是一个Tkinter小部件，它是一个Matplotlib图形的容器。使用该类时，需要导入以下模块：

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

之后，需要设置一个Matplotlib图形，并将其嵌入到Tkinter窗口内。例如，下面一个程序创建一个包含一个Matplotlib图形的Tkinter窗口：

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

root = tk.Tk()
root.title("Matplotlib with Tkinter")

fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
ax.plot(x, y)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

root.mainloop()

在这个例子中，我们首先创建了一个Tkinter窗口，并设置了其标题。然后，创建一个Figure对象和一个Axes对象，将它们添加到Figure中并进行绘制。最后，我们将Matplotlib图形嵌入到Tkinter窗口中，并显示出来。

注意，需要首先使用canvas.draw()方法绘制Matplotlib图形，然后调用canvas.get_tk_widget()方法获取一个Tkinter小部件，并使用pack()方法将其放置在Tkinter窗口中。

可以通过事件处理程序与Matplotlib图形交互。例如，下面一个程序创建了一个包括一个Matplotlib图形和一个按钮的Tkinter窗口。单击按钮将增加一个Sin曲线。

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np

def add_sine():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x + counter)
    ax.plot(x, y)
    canvas.draw()

root = tk.Tk()
root.title("Matplotlib with Tkinter")

fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

counter = 0
button = tk.Button(master=root, text="Add Sine", command=add_sine)
button.pack()

root.mainloop()

在这个例子中，我们定义了一个add_sine()函数，用于将Sin曲线添加到图形中。当单击按钮时，将调用add_sine()函数，并使用canvas.draw()方法更新Matplotlib图形。由于我们需要对图形进行操作，所以将counter作为一个全局变量进行定义。

总的来说，使用Tkinter与Matplotlib交互可以为Python GUI应用程序提供强大的图形绘制功能。我们可以使用Matplotlib的各种绘图函数和小工具来创建丰富多样的图形，并使用Tkinter来提供用户交互功能，从而创建出功能强大的Python应用程序。

### 回答3：
tkinter是Python标准库中内置的GUI工具包，而matplotlib是一个强大的绘图库。在许多Python应用程序中，需要使用这两个库的组合来创建交互式的图形用户界面（GUI）。幸运的是，它们是高度兼容的，因此您可以很容易地将它们结合在一起。

在tkinter中嵌入matplotlib绘图的一个方法是使用FigureCanvasTkAgg类。此类是一个matplotlib的绘图小部件，该小部件可以嵌入tkinter窗口。您可以创建一个FigureCanvasTkAgg对象并将其放置在一个容器部件（如Frame或Toplevel）中。然后，您可以使用matplolib的绘图功能在该对象上绘制图形。这可以通过简单的代码来实现，比如：

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 创建tkinter窗口
window = tk.Tk()

# 创建一个matplotlib图形并将其嵌入到tkinter窗口中
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 在图形上绘制数据
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 运行tkinter主循环
window.mainloop()

这个例子创建了一个Tkinter窗口，并在其中嵌入了一个matplotlib图形。然后，它在图形上绘制了一些数据，简单地将几个点连接起来形成一条线。

您可以通过调整plot()函数中的参数来控制图形的外观。 比如，您可以添加一个标题、改变线的颜色、添加数据点和坐标轴标签等。这些都可以通过matplotlib的内置函数轻松实现。

在matpltolib中使用Tkinter与交互功能也很容易。比如，您可以为图形添加一个按钮，当用户点击它时可以更新图形。这可以使用Tkinter的Button组件和matplotlib的回调函数来完成。每次用户点击按钮时，回调函数将执行并重新绘制图形。例如：

import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

def update_plot():
    # 生成一些新的随机数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x + np.random.rand() * 2 - 1)

    # 在图形上绘制新的数据
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)
    ax.set_title('Updated Plot')
    canvas.draw()

# 创建tkinter窗口
window = tk.Tk()

# 创建一个matplotlib图形并将其嵌入到tkinter窗口中
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# 添加一个按钮并绑定回调函数
btn_update = tk.Button(window, text='Update', command=update_plot)
btn_update.pack()

# 运行tkinter主循环
window.mainloop()

这个例子创建了一个包含按钮的Tkinter窗口。当用户点击按钮时，回调函数update_plot()将生成一些新的随机数据，并在图形上重新绘制新的数据。

总之，tkinter和matplotlib是可组合的工具，可以实现强大的交互式图形用户界面。使用FigureCanvasTkAgg类将matplotlib绘图嵌入到tkinter窗口中，并使用按钮等Tkinter组件与用户交互，可以创建灵活的、易于使用的数据可视化界面。