fig = plt.figure(figsize=(15,5)) plt.plot(lables_pre) lables_pre.shape什么意思

这段代码中，"fig = plt.figure(figsize=(15,5))" 是用来创建一个大小为 15 x 5 的图像窗口的。而 "plt.plot(lables_pre)" 则是用来在这个窗口中绘制数据的，这里绘制的数据是 lables_pre。具体来说，plt.plot() 函数会将数据按照顺序连接起来并绘制成一条线。lables_pre.shape 是用来获取 lables_pre 的形状（shape）的，即 lables_pre 数组的维度信息。这里的 shape 是一个元组，它的第一个元素表示数组的行数，第二个元素表示数组的列数。

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fig = plt.figure(figsize=fig_size)中figure表示什么意思

figure是Matplotlib库中的一个对象，用于创建一个新的图形窗口。fig_size则是用于指定图形的尺寸，通常为一个元组，元组中的两个参数分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。因此，fig = plt.figure(figsize=fig_size)的作用是创建一个指定尺寸的新图形窗口，并将其赋值给变量fig。

def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

这是一个 Python 函数，用于绘制时间序列的图形，其中 y 是时间序列数据，lags 是滞后值，title 是图形的标题，figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形，其中 layout 是一个元组，用于指定图形的布局，ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。