fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8)) ax1 = plt.subplot(121) ax2 = plt.subplot(122)如何设计让两个子图贴的在一起

这段代码首先创建了一个名为`fig`的新图形，设置了其大小为20英寸宽，8英寸高，并将其分配给编号1。然后，通过`plt.subplot(121)`和`plt.subplot(122)`，分别在该图中创建了两个子图，每个子图占据整个图的一半，分成了1行2列布局中的第一个和第二个区域。

如果你想要这两个子图紧密相邻，而不是默认地水平并排，可以使用`gridspec`模块，它提供了更精细的网格控制。例如：

from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8))
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 1])  # 创建一个1行2列的网格，等宽

ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.set_title('Subplot 1')  # 设置子图标题

ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.set_title('Subplot 2')

# 如果你想让两个子图顶部对齐，可以使用下面的方式堆叠
# ax2.set_position([0.05, 0.1, 1, 0.85])  # 将ax2的位置设置在ax1下方

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距以避免重叠

相关问题

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) # 指定窗口大小 ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0)

这段代码实现了在 Matplotlib 中创建一个大小为 12x8 像素的 figure 窗口，并在其中添加两个子图（subplots），分别命名为 ax1 和 ax2，它们分别位于第一行第一列和第一行第二列。

`fig.add_subplot(121)` 意味着在 figure 窗口中添加一个子图，其中的参数 121 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列，当前子图位于第一列。

`fig.add_subplot(122)` 意味着在 figure 窗口中添加第二个子图，其中的参数 122 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列，当前子图位于第二列。

`fig.subplots_adjust(wspace=0)` 意味着将子图之间的水平间距设置为 0，使它们更加紧凑地排列在一起。

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay,RocCurveDisplay fig = plt.figure(figsize=(10,5)) ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)

抱歉，这不是一个问题，而是一段 Python 代码。它导入了 sklearn.metrics 库中的 ConfusionMatrixDisplay 和 RocCurveDisplay 类，并创建了一个大小为 (10,5) 的图形窗口，然后添加了一个子图 ax1。如果您有关于这段代码的问题，我可以尝试回答。