import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D delta = 0.2 x = np.arange(-3,3,delta) y = np.arange(-3,3,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z=X2 +Y2 x= X.flattenen() y= Y.flattenen() z= Z.flattenen() fig =plt.figaspect(figsize= (12,6)) ax1 = fig.add_subplot(121,projection = '3d') ax1.plot_trisurf(x,y,z, cmap = cm.jet ,linewidth = 0.01) plt.title("3D") ax2 = fig.add_subplot(122) cs = ax2.contour(X,Y,Z,15,camp = 'jet') ax2.clabel(cs,line = True ,fontsize = 10, fmt= '%1.1f' ) plt.title("Contour") plt.show() 这段代码运行是否有误
时间: 2023-08-25 09:04:21 浏览: 61
这段代码有一些错误:
1. `X2 + Y2` 需要改为 `X**2 + Y**2`,表示对 X 和 Y 进行平方操作。
2. `flattenen()` 需要改为 `flatten()`,表示将数组展平。
3. 在第二个子图中,`camp` 应该改为 `cmap`,表示颜色映射。
下面是修改后的代码:
```
import numpy as np
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
delta = 0.2
x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2
x = X.flatten()
y = Y.flatten()
z = Z.flatten()
fig = plt.figaspect(figsize=(12, 6))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)
plt.title("3D")
ax2 = fig.add_subplot(122)
cs = ax2.contour(X, Y, Z, 15, cmap='jet')
ax2.clabel(cs, line=True, fontsize=10, fmt='%1.1f')
plt.title("Contour")
plt.show()
```
注意,这段代码需要在支持 matplotlib 的 Python 环境下运行。