import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D delta = 0.2 x = np.arange(-3,3,delta) y = np.arange(-3,3,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z=X2 +Y2 x= X.flattenen() y= Y.flattenen() z= Z.flattenen() fig =plt.figaspect(figsize= (12,6)) ax1 = fig.add_subplot(121,projection = '3d') ax1.plot_trisurf(x,y,z, cmap = cm.jet ,linewidth = 0.01) plt.title("3D") ax2 = fig.add_subplot(122) cs = ax2.contour(X,Y,Z,15,camp = 'jet') ax2.clabel(cs,line = True ,fontsize = 10, fmt= '%1.1f' ) plt.title("Contour") plt.show() 这段代码运行是否有误

这段代码有一些错误：

X2 + Y2 需要改为 X**2 + Y**2，表示对 X 和 Y 进行平方操作。
flattenen() 需要改为 flatten()，表示将数组展平。
在第二个子图中，camp 应该改为 cmap，表示颜色映射。

下面是修改后的代码：
import numpy as np
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2
x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

x = X.flatten()
y = Y.flatten()
z = Z.flatten()

fig = plt.figaspect(figsize=(12, 6))

ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)
plt.title("3D")

ax2 = fig.add_subplot(122)
cs = ax2.contour(X, Y, Z, 15, cmap='jet')
ax2.clabel(cs, line=True, fontsize=10, fmt='%1.1f')
plt.title("Contour")

plt.show()
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注意，这段代码需要在支持 matplotlib 的 Python 环境下运行。