fig , ax = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)
时间: 2024-04-21 16:27:59 浏览: 15
这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个大小为 10x10 英寸,分辨率为 120 dpi 的图表,并将返回的 Figure 对象赋值给变量 fig,将 AxesSubplot 对象赋值给变量 ax。
具体来说,`plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)` 创建了一个大小为 10x10 英寸,分辨率为 120 dpi 的 Figure 对象,其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸,单位为英寸,dpi 参数用于设置图表的分辨率。
赋值语句 `fig, ax = ...` 利用 Python 的序列解包功能,将返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象分别赋值给变量 fig 和 ax,以便后续的图表绘制操作。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\张敬钊\Desktop\python学习\会稽山.py", line 12, in <module> fig , ax = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120) ^^^^^^^^ TypeError: cannot unpack non-iterable Figure object
这个错误提示说明 `plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)` 返回的不是可迭代对象,因此无法使用解包(unpack)操作符将其拆分成多个变量。通常出现这个错误的原因是 `plt.figure()` 返回的是一个 Figure 对象而不是包含多个子图的列表(例如 `plt.subplots()` 返回的对象)。
如果你只需要创建一个 Figure 对象,可以将其赋值给一个变量,然后通过该变量进行后续的图形绘制操作,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
在这个例子中,我们将 `fig` 赋值为创建的 Figure 对象,并通过 `fig.add_subplot()` 方法创建一个 AxesSubplot 对象 `ax`,然后在 `ax` 上绘制了一条简单的曲线。最后,我们使用 `plt.show()` 显示图形窗口。
希望这个回答能够帮助你解决问题!
fig = plt.figure(figsize=(10, 3.8)) plt.scatter(surf[:, 0], surf[:, 1], c=np.linalg.norm(data[:, 3:], ord=2, axis=1), cmap='rainbow') plt.colorbar() # 获取当前坐标轴对象 ax = plt.gca() plt.title('压力值' + s, fontsize=14) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 保存散点图到文件 plt.savefig("F:/Glaucoma detection/Yingbian_image/scatter_" + s + ".png", dpi=1000) plt.show() 如何改输出整体背景颜色为黑色
你可以通过设置 `fig.patch` 属性为黑色来改变整个图的背景颜色。具体代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(10, 3.8))
plt.scatter(surf[:, 0], surf[:, 1], c=np.linalg.norm(data[:, 3:], ord=2, axis=1), cmap='rainbow')
plt.colorbar()
ax = plt.gca()
plt.title('压力值' + s, fontsize=14)
# 设置整个图的背景颜色为黑色
fig.patch.set_facecolor('black')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.savefig("F:/Glaucoma detection/Yingbian_image/scatter_" + s + ".png", dpi=1000)
plt.show()
```
注意该方法需要在 `plt.show()` 之前调用。