fig1=plt.figure(figsize=(9,7),dpi=90) plt.title('我国高铁运行里程表') #确定画布大小 #绘制第一幅子图 ax1=fig1.add_subplot(1,2,1) plt.title('总里程数（万公里）') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('里程数') plt.xticks([2018,2019,2020,2021,2022]) plt.plot(data)

这段代码是用Python中的Matplotlib库来绘制一个包含两个子图的图表。第一个子图是一个折线图，用于展示我国高铁的总里程数随时间的变化情况。代码中通过调用`plt.figure`方法创建一个画布，并设置其大小和分辨率。然后通过`fig1.add_subplot`方法在画布上添加第一个子图，并设置其标题、横纵坐标轴的标签、刻度等属性。最后通过`plt.plot`方法绘制折线图，其中`data`是包含我国高铁总里程数随时间变化的数据。

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fig1 = plt.figure(figsize=(8,5))什么意思

这行代码是在创建一个名为fig1的新图形（Figure），并且指定了其大小为8x5英寸。在Python的数据可视化库matplotlib中，Figure是一个顶层容器，它包含了所有的图表元素，如坐标轴、标签、标题等。通过创建Figure对象，我们可以在其中添加一个或多个子图（Subplot），并在子图中绘制数据。指定Figure的大小可以调整图形的显示比例和细节程度，使其更加易读和美观。

fig = plt.figure(figsize=fig_size)中figure表示什么意思

figure是Matplotlib库中的一个对象，用于创建一个新的图形窗口。fig_size则是用于指定图形的尺寸，通常为一个元组，元组中的两个参数分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。因此，fig = plt.figure(figsize=fig_size)的作用是创建一个指定尺寸的新图形窗口，并将其赋值给变量fig。