fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别

`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数，但是它们的作用略微不同。

`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象，我们可以在上面添加一个或多个子图（Axes）。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图，或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。

`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组，其中第一个元素是保存了整个图形的对象，第二个元素是保存了子图的对象。因此，我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制，使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。

因此，`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式，它可以一次性创建多个子图，并且返回子图对象的数组，使得我们可以更方便地对它们进行操作。

相关问题

matplotlibdeprecationwarning: support for figurecanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure()

### 回答1：
这是一条警告信息，意思是在 matplotlib 3.6 版本中，不支持没有 required_interactive_framework 属性的 figurecanvases，两个小版本后将会移除该支持。建议使用新的交互式框架并添加对应的属性。对于代码中的 fig = plt.figure()，建议将其替换为更加完整的创建 figure 的方法，例如使用 fig = plt.subplots()。

### 回答2：
这个警告信息告诉我们，在Matplotlib 3.6版本中，为没有必要的互动框架属性的figure中的画布提供支持已经被弃用，并且在两个小版本后将会被删除。当我们使用`fig = plt.figure()`创建一个新的图形时，这个警告可能会出现。

这个警告的原因是为了促使用户在创建figure时指定使用哪个互动框架，以便Matplotlib能够优化它的行为。将互动框架与figure合并，可以提高绘图的性能和交互性。如果不指定互动框架属性，以后的版本中可能会导致一些matplotlib的API无法使用或者性能降低等问题。

为了避免这个警告信息，可以在创建一个新的图形时为它指定互动框架属性：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置使用互动框架
matplotlib.use('TkAgg')
fig = plt.figure(required_interactive_framework='TkAgg')

这里把互动框架设置为了`TkAgg`，当然你也可以使用其他的互动框架，例如`Qt5Agg`、`wxAgg`等。这样做可以消除警告，并且可以提高图形的性能和交互性。

总之，在使用Matplotlib时，一定要注意提示信息，及时更新版本，以免被遗弃的API影响到代码的效果和可维护性。

### 回答3：
这是Matplotlib警告的一个实例，它告诉你在Matplotlib 3.6中，创建的Figure实例如果缺少某些必要的属性，会有弃用的提示，两个次版本之后将会被移除。这个警告出现在使用plt.figure()函数创建Figure实例时。

这个警告的主要目的是提醒用户，Matplotlib的未来版本将不再支持Figure实例缺少所需属性的情况。当Figure实例缺少该属性时，它将无法在交互式模式下正常工作。

为了避免出现这个警告，你可以添加所需的交互式框架属性。可以将以下代码添加到你的程序中以避免出现警告：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

fig = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(fig)

这里我们引入了FigureCanvas库，然后将Figure实例传递给该库中的FigureCanvas方法。这样，Figure实例就会被自动附加所需的属性。使用这种方法可以避免出现警告并确保Figure实例正常工作。

总之，这个警告虽然看起来可能有些令人不安，但它实际上只是一个提醒。通过添加所需的交互式框架属性，我们可以避免警告并确保Figure实例正常工作。在Matplotlib的未来版本中，这个属性将变得更为重要，因此确保在编写Matplotlib代码时包含了这一属性。

ax = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length)) fig.subplots_adjust(wspace=0.3,hspace=0.1,left=0,right=1)

这段代码使用 Matplotlib 库来创建一个大小为 `(fig_width, fig_length)` 的图像，并使用 `subplots_adjust()` 方法调整子图之间的间距和图像边缘的位置。其中，`wspace` 和 `hspace` 分别控制子图之间的宽度和高度间隔，`left` 和 `right` 控制图像左右边缘的位置。