ax, fig=plt.subplot

`ax`和`fig=plt.subplot`都是matplotlib库中的函数，用于创建子图。

`plt.subplot()`函数用于在一个窗口中创建多个子图，它的常用参数有三个：`plt.subplot(nrows, ncols, index)`。其中，`nrows`代表子图的行数，`ncols`代表子图的列数，`index`代表当前子图的位置。

例如，如果要创建一个2行3列的子图，并在第2个子图中绘制柱状图，则可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
axs[0, 1].bar(x, y)

其中，`fig`是整个图形窗口对象，`axs`是子图对象数组。在这个例子中，我们使用了索引`[0, 1]`来获取第1行第2列的子图对象，并调用了它的`bar()`方法绘制柱状图。

需要注意的是，如果只有一行或一列的子图，则可以省略行数或列数中的一个参数。例如，如果要创建一个包含6个子图的3行2列的网格，则可以使用如下代码：

fig, axs = plt.subplots(3, 2)

此时，`axs`是一个3x2的子图对象数组。

如果只需要一个单独的子图，则可以使用如下代码：

fig, ax = plt.subplots()

其中，`ax`是单个子图对象。

希望以上介绍对您有所帮助。