解释fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

这行代码的作用是在matplotlib中创建一个新的图形窗口，并在该窗口中添加一个子图，该子图位于第一行、第一列的位置。

具体来说，fig = plt.figure()创建了一个新的图形窗口，并将该窗口的引用保存在变量fig中。接着，ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)在该窗口中添加了一个子图，并将该子图的引用保存在变量ax中。该子图位于一个1x1的网格中的第一行、第一列的位置。在这个例子中，我们只创建了一个子图，但是我们可以在同一个图形窗口中创建多个子图，每个子图都可以位于不同的位置。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax2=fig.add_subplot(2,2,2) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])

这段代码的作用是创建一个包含3个子图的画布，并在第一个子图中绘制一个折线图。其中，fig.add_subplot(2,2,1)表示在2行2列的画布中创建第1个子图，ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])表示在第1个子图中绘制一条由给定点构成的折线。需要注意的是，由于没有给定x轴坐标，所以默认使用数据点的下标作为x轴坐标。如果需要自定义x轴坐标，可以将x轴坐标作为第一个参数传给plot()函数。

fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)

这两行代码是用来创建一个新的图形窗口，并向其中添加一个子图的。其中，fig = plt.figure() 创建了一个名为fig的新图形窗口，而ax = fig.add_subplot(111) 将一个新的子图添加到了这个窗口中，并将其赋值给名为ax的变量。其中，参数111表示将窗口分成1行1列，当前子图位于第1个位置。这些代码通常用于创建一个新的绘图环境，并为后续的绘图操作提供一个工作区域。