解释这段代码 fig = plt.figure() fig.add_subplot()
时间: 2024-05-24 15:14:41 浏览: 15
这段代码用于创建一个空的图形窗口,并在其中创建一个子图。"fig"表示创建的整个窗口,"add_subplot()"则表示在该窗口中添加一个子图。如果没有括号里面的数字参数,则默认添加一个轴(Axes)子图。如果有数字参数,则表示添加的子图在窗口中的位置和排列。例如,"add_subplot(2, 3, 1)"表示在一个 2x3 的网格中占据第一格。
相关问题
fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别
`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数,但是它们的作用略微不同。
`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象,我们可以在上面添加一个或多个子图(Axes)。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图,或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。
`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。因此,我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制,使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。
因此,`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式,它可以一次性创建多个子图,并且返回子图对象的数组,使得我们可以更方便地对它们进行操作。
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)
这两行代码是用来创建一个新的图形窗口,并向其中添加一个子图的。其中,fig = plt.figure() 创建了一个名为fig的新图形窗口,而ax = fig.add_subplot(111) 将一个新的子图添加到了这个窗口中,并将其赋值给名为ax的变量。其中,参数111表示将窗口分成1行1列,当前子图位于第1个位置。这些代码通常用于创建一个新的绘图环境,并为后续的绘图操作提供一个工作区域。
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