fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)
时间: 2024-05-30 20:11:03 浏览: 32
这两行代码是用来创建一个新的图形窗口,并向其中添加一个子图的。其中,fig = plt.figure() 创建了一个名为fig的新图形窗口,而ax = fig.add_subplot(111) 将一个新的子图添加到了这个窗口中,并将其赋值给名为ax的变量。其中,参数111表示将窗口分成1行1列,当前子图位于第1个位置。这些代码通常用于创建一个新的绘图环境,并为后续的绘图操作提供一个工作区域。
相关问题
fig = plt.figure() # 创建一个子图对象 ax = fig.add_subplot(111)的作用
在上面的代码中,`fig = plt.figure()` 创建了一个空的图形对象(Figure),相当于创建了一个画布,用于容纳图形元素。
接下来,`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象(Axes),并将其添加到画布中的第一个位置(111表示画布分割成1行1列,当前位置为第1个)。
子图对象是用于绘制具体图形的对象,可以理解为在画布上创建一个子图区域,我们可以在这个区域上进行绘图操作,例如绘制散点图、折线图等。
在这个示例中,通过`add_subplot(111)`创建的子图对象被赋值给`ax`变量,我们可以通过`ax`来调用子图对象的方法,例如绘制球的轨迹、设置标题和坐标轴等。
总的来说,`fig = plt.figure()` 创建了一个画布对象,`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象,并将其添加到画布中的第一个位置,以便后续在该子图上进行绘图操作。
ax, fig=plt.subplot
`ax`和`fig=plt.subplot`都是matplotlib库中的函数,用于创建子图。
`plt.subplot()`函数用于在一个窗口中创建多个子图,它的常用参数有三个:`plt.subplot(nrows, ncols, index)`。其中,`nrows`代表子图的行数,`ncols`代表子图的列数,`index`代表当前子图的位置。
例如,如果要创建一个2行3列的子图,并在第2个子图中绘制柱状图,则可以使用如下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
axs[0, 1].bar(x, y)
```
其中,`fig`是整个图形窗口对象,`axs`是子图对象数组。在这个例子中,我们使用了索引`[0, 1]`来获取第1行第2列的子图对象,并调用了它的`bar()`方法绘制柱状图。
需要注意的是,如果只有一行或一列的子图,则可以省略行数或列数中的一个参数。例如,如果要创建一个包含6个子图的3行2列的网格,则可以使用如下代码:
```
fig, axs = plt.subplots(3, 2)
```
此时,`axs`是一个3x2的子图对象数组。
如果只需要一个单独的子图,则可以使用如下代码:
```
fig, ax = plt.subplots()
```
其中,`ax`是单个子图对象。
希望以上介绍对您有所帮助。