fig = plt.figure() fig.set_size_inches((15, 8))改成最新版的matplotlib
时间: 2024-05-11 14:18:30 浏览: 10
在最新版的matplotlib中,可以使用以下代码设置图形的大小:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
```
其中,`figsize`参数用于设置图形的宽度和高度,单位为英寸。`ax`变量是一个Axes对象,可以用于绘制图形。
相关问题
plt.figure() fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
这段代码是使用Matplotlib库创建一个新的图形窗口,并设置图形的大小为18.5英寸×10.5英寸。具体来说,代码首先调用plt.figure()函数创建一个新的图形窗口,然后通过plt.gcf()函数获取当前图形窗口的引用,并将其赋值给变量fig。最后,代码调用fig.set_size_inches()函数设置图形的大小为(18.5, 10.5)英寸。
需要注意的是,这段代码只是设置了图形的大小,如果需要在图形窗口中绘制图形,还需要调用Matplotlib库中的其他函数和方法。
fig=plt.figure
I'm sorry, as an AI language model, I don't have the ability to create a figure or plot. However, here's a sample code for creating a figure using Matplotlib library in Python:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # create a figure with width 8 inches and height 6 inches
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # add a line plot to the figure
plt.title('My Plot') # add a title to the figure
plt.xlabel('x-axis label') # add label to x-axis
plt.ylabel('y-axis label') # add label to y-axis
plt.show() # display the figure
```
This code will create a simple line plot with a title and axis labels. You can modify it to create different types of plots and customize their properties as per your requirements.