def pic(df, name): import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(36, 12)) plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False grid = plt.GridSpec(4, 1, wspace=0, hspace=0) df['wnacwindspeed'].dropna() df['wgengenactivepw'].dropna() df.rename(columns={'temp_act': '检测风机', 'temp_avg': '平均风机', 'wnacwindspeed': '平均风速', 'wgengenactivepw': '有功功率'}, inplace=True) if not df.empty: fig = plt.figure(figsize=(19.2, 10.8), dpi=100) # 温度预警图 plt.subplot(211) plt.scatter(df['datatime'], df['检测风机'], color='r', label='检测风机值',s=1) plt.scatter(df['datatime'], df['平均风机'], color='g', label='健康参考值',s=1) plt.legend(fontsize=10, loc='best') plt.title(name, size=28) plt.grid() # 风速-功率曲线图 ax1 = fig.add_subplot(212) lns1 = ax1.plot(df['datatime'], df['平均风速'], color='#6495ED', label='风速',lw=1) ax2 = ax1.twinx() lns2 = ax2.plot(df['datatime'], df['有功功率'], color='#DAA520', label='功率',lw=1) lns = lns1 + lns2 labs = [l.get_label() for l in lns] ax1.legend(lns, labs, loc=0) ax1.grid() ax1.set_xlabel('datatime') ax1.set_ylabel('Wind Speed (m/s)', color='#6495ED', size=20) ax2.set_ylabel('Power (kW)', color='#DAA520', size=20) now = datetime.datetime.now() time_str = now.strftime("%Y-%m-%d") path = 'D:/LYTCO/result/' + time_str if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) name = name.replace('/', '-') name = path + '/' + name + '.png' fig.tight_layout() plt.savefig(name, bbox_inches='tight') plt.close()

这段代码的作用是绘制一个包含两个子图的图片，第一个子图是温度预警图，第二个子图是风速-功率曲线图。在温度预警图中，使用散点图分别表示了检测风机和健康参考值在时间轴上的变化趋势。在风速-功率曲线图中，使用两个不同颜色的曲线分别表示了平均风速和有功功率在时间轴上的变化趋势。最后，将绘制好的图片保存到指定路径下的文件中。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt ImportError: No module named matplotlib.pyplot

您遇到的错误是因为您的环境中没有安装matplotlib模块。matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。要解决这个问题，您需要安装matplotlib模块。

以下是安装matplotlib模块的步骤：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令来安装matplotlib模块：

pip install matplotlib

3. 等待安装完成。

安装完成后，您就可以使用`import matplotlib.pyplot as plt`语句来导入matplotlib模块并使用其中的函数了。

用这个怎么完成：import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

这这行这行代码这行代码是这行代码是导这行代码是导入这行代码是导入 matplotlib这行代码是导入 matplotlib 库这行代码是导入 matplotlib 库中这行代码是导入 matplotlib 库中的这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘制这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘制图这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘制图表这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘制图表了这行代码是导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，并将其命名为 plt。这样就可以使用 plt 来绘制图表了。