%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # Mac 设置显示中文 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' # Windows 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' result.plot.bar(figsize=(20, 8))
时间: 2024-04-10 14:29:58 浏览: 13
这段代码是用于绘制一个条形图,并设置显示中文。首先使用 `%matplotlib inline` 命令,确保在 Jupyter Notebook 中绘图的结果能够直接显示出来。然后导入 `matplotlib.pyplot` 模块,并将其命名为 `plt`。接下来,通过设置 `font.sans-serif` 参数来指定字体为中文字体。如果你是在 Mac 上运行代码,可以将注释符号 `#` 去掉,使用 'Arial Unicode MS' 字体;如果你是在 Windows 上运行代码,可以将 `#` 去掉,使用 'SimHei' 字体。最后调用 `result.plot.bar(figsize=(20, 8))` 来绘制条形图,其中 `result` 是要绘制的数据,`figsize=(20, 8)` 设置图像的大小为宽度为20英寸,高度为8英寸。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline
这段代码主要是进行Python数据分析所需要引入的常用库的导入和设置matplotlib图表显示中文的字体和解决负号显示问题,同时使用%matplotlib inline命令设置图表以内嵌形式显示在notebook页面中。其中,numpy是Python中处理科学计算的一个重要库,pandas是Python中用于数据分析的库,seaborn是基于matplotlib的数据可视化库,matplotlib是Python中常用的绘图库。
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False是什么意思
这是一个Python代码片段,它用于设置matplotlib库绘图时的字体和符号显示方式。具体来说,它完成以下两个任务:
1.设置字体:
```
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
```
这一行代码将matplotlib库绘图时所使用的字体设置为了'SimHei',也就是中文字体黑体。这样做可以确保在图表中包含中文时,中文能够正确地显示。
2.设置符号显示方式:
```
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这一行代码则设置了符号的显示方式,将其设置为了False。默认情况下,matplotlib库绘图时使用的符号是ASCII码,但是有些符号(如减号)在ASCII码中不存在,因此需要使用Unicode编码来表示。而unicode编码中的符号在matplotlib中默认是不显示的,因此需要将其设置为False,这样才能正确地显示这些符号。