import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # draft # Display Chinese and sign plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Time New Roman'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['figure.dpi']=300# resolution ratio plt.figure(figsize=(9,6)) coef['alpha']=coef['alpha'] for feature in X_train.columns[:-1]: plt.plot('alpha',feature,data=coef) ax=plt.gca() ax.set_xscale('log') plt.legend(loc='upper right') plt.xlabel(r'$\alpha$',fontsize=15) plt.ylabel('coefficient',fontsize=15)
时间: 2023-08-05 15:02:44 浏览: 62
这段代码使用了Matplotlib库来进行数据可视化,主要是绘制了不同特征的系数随着正则化参数alpha的变化趋势。具体解释如下:
- `%matplotlib inline`:在Jupyter Notebook中使用Matplotlib库的命令。
- `plt.rcParams`:配置Matplotlib绘图的参数,如字体、分辨率等。
- `plt.figure(figsize=(9,6))`:创建一个大小为(9, 6)的图形对象。
- `coef['alpha']=coef['alpha']`:将系数数据集中的alpha列赋值给alpha列,因为alpha列可能是索引。
- `for feature in X_train.columns[:-1]:`:循环遍历每个特征列,并进行绘图。
- `plt.plot('alpha',feature,data=coef)`:绘制线条,其中x轴为alpha列,y轴为当前特征列,数据源为coef数据集。
- `ax=plt.gca()`:获取当前的Axes对象。
- `ax.set_xscale('log')`:设置x轴的刻度为对数刻度。
- `plt.legend(loc='upper right')`:添加图例,位置为右上角。
- `plt.xlabel(r'$\alpha$',fontsize=15)`:设置x轴的标签,使用LaTeX公式格式。
- `plt.ylabel('coefficient',fontsize=15)`:设置y轴的标签。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
`import matplotlib.pyplot as plt`是Python中用于绘制图形的常用库。`%matplotlib inline`是Jupyter Notebook中的一个魔法命令,用于在Notebook中显示Matplotlib绘制的图形。当使用`%matplotlib inline`时,Matplotlib绘制的图形会直接嵌入到Notebook中,而不是弹出一个新的窗口显示。
以下是一个简单的例子,演示如何使用Matplotlib绘制一个简单的折线图,并在Jupyter Notebook中显示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
```
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np
import pandas as pd是Python中用于数据分析和处理的库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。通过使用pd别名,我们可以方便地引用pandas库中的函数和类。
matplotlib.pyplot是Python中用于绘制图表和可视化数据的库。通过使用plt别名,我们可以方便地引用matplotlib.pyplot库中的函数和类。
%matplotlib inline是Jupyter Notebook中的魔术命令,它用于在Notebook中显示matplotlib绘制的图表。这个命令告诉Notebook将图表直接嵌入到输出单元格中,而不是弹出一个新窗口显示图表。
import numpy as np是导入NumPy库,NumPy是Python中用于科学计算的库,它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。
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