to plot within notebook import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #setting figure size from matplotlib.pylab import rcParams rcParams['figure.figsize'] = 20,10 #for normalizing data from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) #read the file df = pd.read_csv('平安银行历史行情1.csv',index_col=0) #print the head df.head()这串代码为什么不对

这段代码可能有以下问题：

1. 没有导入必要的库，如pandas、numpy等。
2. 缺少对导入库的别名的定义，如pandas应该导入为pd。
3. 代码中的文件路径可能不正确，应该根据实际情况进行更改。
4. 代码中可能存在其他语法错误，如缺少冒号、括号等。

可以尝试检查以上问题并进行相应的修改。

相关问题

import matplotlib.pylab as plt，最后怎么将plt绘制的图片加载到自己创建的画布canvas中去

可以使用`FigureCanvas`和`Figure`对象将`plt`绘制的图片加载到自己创建的画布`canvas`中。

以下是一个示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个matplotlib的Figure对象
        self.figure = Figure()

        # 在Figure上添加一个子图
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)

        # 使用matplotlib绘制一张图片
        x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300)
        y = np.sin(x)
        self.ax.plot(x, y)

        # 将Figure对象传递给FigureCanvas对象
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas对象添加到PyQt的GUI界面中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

        # 将plt绘制的图片加载到FigureCanvas中
        plt.savefig("temp.png")
        self.pixmap = QPixmap("temp.png")
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在该示例中，我们创建了一个MainWindow类，并在其中创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象。然后，我们使用matplotlib绘制了一张图片，并将其保存到本地文件`temp.png`中。接着，我们使用PyQt的QPixmap将该图片加载到GUI界面中的FigureCanvas对象中。最后，我们启动了PyQt的事件循环，以便在GUI界面中显示绘制的图形。

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pylab import * #支持中文 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' # 将x周的刻度线方向设置向内 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman'] plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 将y轴的刻度方向设置向内 data = pd.read_csv("D:\OneDrive\桌面\工作簿1.csv") xdata = data.loc[:, 'x'] ydata = data.loc[:, 'y'] plt.plot(xdata, ydata, color='blue', linewidth=1.2, mec='r', mfc='w', label=u'curve') # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注 plt.legend() plt.xlabel(u'x-data', size=12) plt.ylabel(u'y-data', size=12) plt.show() 写出该段代码的设计思路

这段代码的设计思路如下：

1. 导入 matplotlib.pyplot、pandas 和 pylab 模块。

2. 设置 matplotlib 的中文字体支持和刻度线方向设置。

3. 使用 pandas 模块读取 CSV 文件中的数据。

4. 从读取的数据中获取 x 和 y 轴的数据。

5. 使用 plt.plot() 方法绘制折线图，并自定义折线颜色、线宽、点形状和标注。

6. 使用 plt.legend() 方法添加折线标注。

7. 使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法添加 x 轴和 y 轴的标签。

8. 使用 plt.show() 方法显示绘制的折线图。