import seabron as sns;import matplotlib.pyplot as plt;则函数sns.plot.pie()和plt.pie()都可以用于绘制饼图

这个说法其实有些不准确。seaborn是一个用于数据可视化的Python库，而matplotlib也是另一个常用的数据可视化库。它们都可以用于绘制饼图，但是使用的语法和细节上可能有所不同。

在使用seaborn绘制饼图时，通常使用的函数是sns.catplot()，而不是sns.plot.pie()。sns.catplot()中的kind参数可以设置为'pie'，表示绘制饼图。例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
plt.figure(figsize=(6,6))
sns.catplot(x='day', y='total_bill', data=tips, kind='pie')
plt.show()

而在使用matplotlib绘制饼图时，通常使用的函数是plt.pie()。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

总之，虽然两个库都可以用于绘制饼图，但是具体使用哪个函数要根据具体情况来定。