import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”] x_month=np.array([‘1月’,‘2月’,‘3月’,‘4月’,‘5月’,‘6月’]) y_sales=np.array([2150,1080,1392,1479,1323,1490]) x_citys=np.array([‘北京’,‘上海’,‘广州’,‘深圳’,‘浙江’,‘重庆’]) y_sale_count=np.array([87564,65784,54538,34807,45688,67499]) fig=plt.figure(constrained_layout=True) gs=fig.add_gridspec(2,2) ax_one=fig.add_subplot(gs[0,:]) ax_two=fig.add_subplot(gs[1,0]) ax_thr=fig.add_subplot(gs[1,1]) ax_one.bar(x_month,y_sales,width=0.5,color=’#3299CC’) ax_one.set_title(‘2020080603051’) ax_one.set_ylabel(‘销售额’) ax_two.plot(x_citys,y_sale_count,‘m–o’,ms=8) ax_two.set_title(‘分公司销量’) ax_two.set_ylabel(‘销量’) ax_thr.stackplot(x_citys,y_sale_count,color=’#9999FF’) ax_thr.set_title(‘分公司销量’) ax_thr.set_ylabel(‘销量’) plt.show()修改这段代码至python可运行

蓝色’) ax_one.set_title(‘月销售额’) ax_one.set_xlabel(‘月份’) ax_one.set_ylabel(‘销售额（元）’) ax_two.pie(y_sale_count,labels=x_citys,autopct=’%.2f%%’,colors=[‘green’,‘red’,‘orange’,‘purple’,‘blue’,‘yellow’]) ax_two.set_title(‘地区销售占比’) ax_thr.plot(x_month,y_sales,’ro-’) ax_thr.set_title(‘月销售额趋势’) ax_thr.set_xlabel(‘月份’) ax_thr.set_ylabel(‘销售额（元）’) plt.show()

这段代码主要实现了画出一个2x2的画布，其中第一个子图用柱状图表示月销售额，第二个子图用饼图表示各地区销售额占比，第三个子图用折线图表示月销售额趋势。同时，为了避免中文乱码问题，设置了字体为SimHei。最后使用plt.show()来展示整个画布。