import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] x_month = np.array(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']) y_sales = np.array([2150, 1050, 1560, 1480, 1530, 1490]) x_citys = np.array(['北京', '上海', '广州', '深圳', '浙江', '山东']) y_sale_count = np.array([83775, 62860, 59176, 64205, 48671, 39968]) # 创建画布和布局 fig = plt.figure(constrained_layout=True) gs = fig.add_gridspec(2, 2) ax_one = fig.add_subplot(gs[0, :]) ax_two = fig.add_subplot(gs[1, 0]) ax_thr = fig.add_subplot(gs[1, 1])优化为matplotlib饼状图

这是Python中导入一些模块和库，以及创建一些数组。x_month是一个包含月份字符串的数组，y_sales是每个月的销售额数字数组。x_citys是城市名称字符串的数组，y_sale_count是每个城市销售总额的数字数组。使用Matplotlib库和gridspec模块可以对数据进行可视化和图表绘制。 设置plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]命令可以指定中文字体。