import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] labels = np.array(['综合', 'KDA', '发育', '推进', '生存','输出']) nAttr = 6 data = np.array([7, 5, 6, 9, 8, 7]) #数据值 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2) plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25) plt.thetagrids([0,60,120,180,240,300], labels)#angles*180/np.pi plt.figtext(0.52, 0.95, 'DOTA能力值雷达图', ha='center') plt.grid(True) plt.show()
时间: 2024-01-14 10:04:00 浏览: 26
这是一个使用 Python 中的 numpy 和 matplotlib 库绘制的雷达图,可以用来表示不同方面的能力值。其中,labels 是一个包含各个能力项名称的数组,nAttr 表示有几个能力项,data 是一个包含各项能力值的数组。通过计算角度和数据值,可以使用 plt.plot() 和 plt.fill() 绘制雷达图。代码中还使用了 plt.thetagrids() 设置刻度标签,plt.figtext() 设置标题,以及 plt.grid() 显示网格线。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline
这段代码主要是进行Python数据分析所需要引入的常用库的导入和设置matplotlib图表显示中文的字体和解决负号显示问题,同时使用%matplotlib inline命令设置图表以内嵌形式显示在notebook页面中。其中,numpy是Python中处理科学计算的一个重要库,pandas是Python中用于数据分析的库,seaborn是基于matplotlib的数据可视化库,matplotlib是Python中常用的绘图库。
python中import numpy as np np.seterr(all='ignore') import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False sns.set_style("whitegrid",{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})是什么意思
这段代码是用来导入一些常用的数据分析和可视化的 Python 库并做一些设置,具体解释如下:
1. `import numpy as np`:导入 NumPy 库并将其命名为 np,用于进行科学计算;
2. `np.seterr(all='ignore')`:设置忽略 NumPy 数组中的所有警告信息;
3. `import pandas as pd`:导入 Pandas 库并将其命名为 pd,用于进行数据处理和分析;
4. `import matplotlib.pyplot as plt`:导入 Matplotlib 库中的 pyplot 模块并将其命名为 plt,用于绘制各种类型的图表;
5. `import seaborn as sns`:导入 Seaborn 库并将其命名为 sns,用于进行更加美观的数据可视化;
6. `plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']`:设置 Matplotlib 中的字体为中文黑体;
7. `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`:设置 Matplotlib 中的负号显示为正常符号,避免出现乱码;
8. `sns.set_style("whitegrid",{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})`:设置 Seaborn 中的样式为白底带网格线,并设置字体为中文黑体和 Arial 字体。