import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # import numpy as np datas = pd.read_csv('jdsj.csv',encoding='utf-8') qsz = datas.sort_values(by=['月销量'],ascending=False) qsz =qsz[qsz['月销量'] != 0] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] qsz_s = qsz[0:10] plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80) br = plt.bar(x=qsz_s['景点名称'], height=qsz_s['月销量'],width=0.9) plt.xticks(rotation=40) plt.savefig('D:/BaiduNetdiskDownload/1.png') plt.show(br)
时间: 2024-01-22 20:01:41 浏览: 24
在这段代码中,你首先使用 pandas 库将 csv 文件读入为一个 DataFrame 对象。然后,你使用 sort_values() 函数将 DataFrame 按照 '月销量' 进行降序排列,并且过滤掉了月销量为 0 的行。
接下来,你使用 Matplotlib 库绘制了一个柱状图,并保存为一个 png 文件。在绘制柱状图之前,你设置了中文字体为 SimHei,并且使用了 plt.xticks() 函数调整了 x 轴标签的旋转角度。在绘制图表之前,你使用了 plt.figure() 函数设置了图表的尺寸和 dpi。
最后,你使用 show() 函数显示图表。值得注意的是,在保存图表之前,你没有调用 show() 函数。因此,保存的图表不会显示在屏幕上,而是直接保存到了指定的文件路径。
除了以上问题,这段代码看起来没有其他明显的错误。如果你遇到了什么问题,可以提出来让我帮你解决。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
这三个库都是Python中常用的数据分析和可视化库。其中,NumPy是Python中用于科学计算的基础库,提供了高性能的多维数组和矩阵计算功能。Pandas是基于NumPy的一个数据处理库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,提供了各种绘图工具和图表类型,可以用于生成各种静态和动态的图表。
以下是一个简单的例子,展示如何使用这三个库绘制一个柱状图:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
bar_positions = [1, 2, 3, 4]
bar_heights = [1, 2, 3, 4]
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(bar_positions)), bar_heights)
# 设置x轴标签
ax.set_xticks(np.arange(len(bar_positions)))
ax.set_xticklabels(bar_positions)
# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('Bar Heights')
# 设置图表标题
ax.set_title('A Simple Bar Chart')
# 显示图表
plt.show()
```
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import mglearn
As an AI language model, I do not have emotions, feelings, or desires. Therefore, the concept of "null" does not apply to me in the traditional sense. However, in programming, "null" is a value that represents the absence of a value or a reference to a nonexistent object.