import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #支持中文,黑体 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' df = pd.read_excel('京东数据2.xlsx') colors = ['pink', 'red', 'green', 'orange'] df.groupby(['店铺类型']).sum().plot(kind='pie', y='店铺类型', autopct='%1.0f%%',colors=colors) plt.show()
时间: 2023-08-22 11:07:16 浏览: 38
看起来你的代码中有一个问题。在这一行:
```
df.groupby(['店铺类型']).sum().plot(kind='pie', y='店铺类型', autopct='%1.0f%%',colors=colors)
```
你使用了参数"y"来指定饼图中的值,但是"y"应该是指定数据中用来计算饼图的数值的列。因此,你需要更改"y"参数为一个有效的数值列,例如:
```
df.groupby(['店铺类型']).sum().plot(kind='pie', y='销售额', autopct='%1.0f%%',colors=colors)
```
这里,我把"y"参数改为"销售额",这是一个可以用来计算饼图的数值的列。
如果你的数据中没有可以用来计算饼图的数值列,你需要重新审视你的数据集,或者更改你的可视化方法。
希望这能帮到你!
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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams["font.family"]="SimHeiplt.rcParams[axes.unicode minus"]=Falsedt.plot(kind=bar")plt.show
这段代码存在一些语法错误,我来解释一下:
- 第一行缺少空格,应该为 `import pandas as pd`
- 第二行同样缺少空格,应该为 `import numpy as np`
- 第三行同样缺少空格,应该为 `import matplotlib.pyplot as plt`
- 第四行为警告过滤器设置,无需更改
- 第五行为设置中文字体,可以根据需要更改
- 第六行的 `plt.rcParams[axes.unicode minus]=False` 应该为 `plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False`
- 第七行的 `dt.plot(kind=bar")` 应该为 `dt.plot(kind='bar')`
- 最后一行为显示图表,无需更改
正确的代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
dt.plot(kind='bar')
plt.show()
```
import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline
这段代码主要是进行Python数据分析所需要引入的常用库的导入和设置matplotlib图表显示中文的字体和解决负号显示问题,同时使用%matplotlib inline命令设置图表以内嵌形式显示在notebook页面中。其中,numpy是Python中处理科学计算的一个重要库,pandas是Python中用于数据分析的库,seaborn是基于matplotlib的数据可视化库,matplotlib是Python中常用的绘图库。