import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 支持中文显示。 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 读取CSV数据 data = pd.read_csv('4399排行.csv', encoding='utf-8-sig') # 按照游戏类型对游戏数量进行统计 count_by_kind = data.groupby(['类型'])['类型'].count() # 将统计结果可视化展示 plt.bar(count_by_kind.index, count_by_kind.values) plt.title('排行榜类型统计') plt.xlabel('游戏类型') plt.ylabel('游戏数量（个）') plt.show()改成饼图

可以将原有的柱状图代码改成饼图如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

# 支持中文显示。
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' 
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 

# 读取CSV数据 
data = pd.read_csv('4399排行.csv', encoding='utf-8-sig') 

# 按照游戏类型对游戏数量进行统计 
count_by_kind = data.groupby(['类型'])['类型'].count() 

# 将统计结果可视化展示 
plt.pie(count_by_kind.values, labels=count_by_kind.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('排行榜类型统计') 

plt.show()

这样就可以得到一个饼图，它展示的是不同游戏类型的占比。