import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决中文显示为方块的问题 sales = pd.read_csv('a_test/car.csv', encoding='utf-8') df = pd.DataFrame(sales) pivot_df = df.pivot(index='地区', columns='品牌', values='销量') sns.heatmap(pivot_df, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu") plt.title('BBA在四大城市的月销量热力图') plt.figure(figsize=(10,10)) plt.show()根据这个代码，设置热力图的大小

在这个代码中，你可以使用`plt.figure(figsize=(10,10))`来设置热力图的大小。这个函数可以在绘制图形之前调用，以设置整个图像的大小。

在你的代码中，你需要将`plt.figure(figsize=(10,10))`放在`sns.heatmap`之前，以确保设置图像大小的代码先执行：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置中文显示 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解决中文显示为方块的问题  

sales = pd.read_csv('a_test/car.csv', encoding='utf-8') 
df = pd.DataFrame(sales) 
pivot_df = df.pivot(index='地区', columns='品牌', values='销量') 

plt.figure(figsize=(10,10)) # 设置图像大小
sns.heatmap(pivot_df, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu") 
plt.title('BBA在四大城市的月销量热力图') 
plt.show()

在上面的代码中，我们将`plt.figure(figsize=(10,10))`放在了`sns.heatmap`之前，以确保先设置图像大小。然后，我们使用`plt.show`函数来显示图像。你可以根据需要调整图像大小，以适应你的具体需求。