优化这段代码:#整理数据 hour = TaxiOD['Hour'].drop_duplicates().sort_values() datas = [] for i in range(len(hour)): datas.append(TaxiOD[TaxiOD['Hour']==hour.iloc[i]]['order_time']/60) #绘制 plt.boxplot(datas) #更改x轴ticks的文字 plt.xticks(range(1,len(hour)+1),list(hour)) plt.ylabel('Order time(minutes)') plt.xlabel('Order start time') plt.ylim(0,60) 用seaborn包绘制以每小时分组的订单时间分布,输入整个数据 fig = plt.figure(1,(10,5),dpi = 250) ax = plt.subplot(111) plt.sca(ax) #只需要一行 sns.boxplot(x="Hour", y=TaxiOD["order_time"]/60, data=TaxiOD,ax = ax) plt.ylabel('Order time(minutes)') plt.xlabel('Order start time') plt.ylim(0,60) plt.show()
时间: 2024-03-23 21:38:11 浏览: 92
优化后的代码如下:
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用seaborn绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), dpi=250)
sns.boxplot(x="Hour", y=TaxiOD["order_time"]/60, data=TaxiOD, ax=ax)
# 设置坐标轴标签和范围
ax.set_ylabel('Order time(minutes)')
ax.set_xlabel('Order start time')
ax.set_ylim(0, 60)
# 显示图表
plt.show()
```
使用Seaborn库的 `sns.boxplot()` 方法更简便地绘制箱线图,并且不需要手动整理数据或更改x轴ticks的文字。我们只需要将数据作为参数传递给 `sns.boxplot()` 方法,然后设置坐标轴标签和范围即可。
相关问题
trade_data = trade_data.drop_duplicates()
这段代码使用了Pandas库中的drop_duplicates()方法,用于去除DataFrame中的重复行。具体来说,它会返回一个新的DataFrame,其中所有列的值都相同的行只保留一行。在这个例子中,trade_data是一个DataFrame对象,通过调用drop_duplicates()方法,去除了其中的重复行,并将结果重新赋值给了trade_data变量。这样做可以确保数据的唯一性,避免重复计算和分析。
df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) df.fillna(method='ffill',inplace=True) df.drop_duplicates(inplace=True) df.to_excel('xinshuju')这个代码怎么修改?
根据你的代码,我猜测你想将处理后的数据保存到名为 `xinshuju.xlsx` 的 Excel 文件中。但是你的代码中没有指定文件的后缀名,这可能会导致保存失败。另外,你需要指定保存的表单名称(sheet_name)。因此,你可以尝试以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx', header=0, usecols=(2,))
# 用前一个非缺失值填充缺失值,删除重复行
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 保存数据到 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('xinshuju.xlsx') # 指定文件名及后缀名
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 指定表单名称并去除行索引
writer.save()
```
这个代码将读取 `C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx` 中的数据,用前一个非缺失值填充缺失值,删除重复行,然后将处理后的数据保存到 `xinshuju.xlsx` 中的 `Sheet1` 表单中,且不包含行索引。
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