ata = data.dropna() data = data.drop_duplicates()
时间: 2024-04-26 10:23:50 浏览: 72
pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
这两行代码的作用是数据预处理,其中:
`data.dropna()`是用于删除数据集中包含空值(NaN)的行,以确保数据的完整性。
`data.drop_duplicates()`是用于删除数据集中的重复行,以确保数据的唯一性。
这两个操作可以有效地去除数据集中的无效数据和冗余信息,以提高模型的准确性和可靠性。
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