如何实现页面音乐播import pandas as pd from numpy import nan as NA columns = ['chinese','nath','english'] data = pd.DataFrame([[81.5,76.5,73.5],[71.,68,NA],[71.,68,NA],[NA,NA,NA],[NA,96.5,93.5]],columns=columns) data data_new = data.drop_duplicates().dropna(thresh=2) data_new data_new['chinese'].fillna(mean_chinese, inplace=True) data_new['english'].fillna(mean_english, inplace=True) data_new['mean'] = data_new.mean(axis=1) data_new bins = [0,60,75,85,100] labels = ['failed','median','great','excellent'] data_new['mean'] = pd.cut(data_new['mean'],bins=bins,labels=labels) print(data_new['mean'])放
时间: 2024-01-14 07:04:39 浏览: 16
很抱歉,我不太明白你的问题。但是,这段代码是在Python中使用pandas库对数据进行清洗和分析。首先,创建一个数据框,然后使用drop_duplicates()函数和dropna()函数删除重复值和缺失值。接下来,使用fillna()函数将缺失值填充为平均值,并计算每个学生的平均分。最后,使用pd.cut()函数将平均分分组为不同的等级,并打印输出结果。请问你还有其他问题吗?
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import pandas as pd from numpy import nan as NA columns = ['chinese', 'math', 'english'] data = pd.DataFrame([[81.5, 76.5, 73.5],[71, 68, NA],[71., 68, NA], [NA,NA,NA],[NA,96.5,93.5]],columns=columns) data应用'0',
如果你要将 data 中的 NaN 值替换为 0,可以使用 pandas 中的 fillna() 方法,代码如下:
```
data.fillna(0, inplace=True)
```
代码中的 fillna(0) 表示将 NaN 值替换为 0,inplace=True 表示直接修改原 data 数据框,如果不加这个参数,会返回一个新的数据框。
from pandas import Series import pandas as pd from numpy import NaN series_obj = Series([None, 4, NaN]) pd.isnull(series_obj)
你的代码有一些问题,应该是这样的:
```python
from pandas import Series
import pandas as pd
from numpy import NaN
series_obj = Series([None, 4, NaN])
pd.isnull(series_obj)
```
这段代码的作用是创建一个Series对象,包含三个元素:None、4和NaN。然后使用pandas的isnull函数检查Series中的每个元素是否为缺失值(包括None和NaN),返回一个布尔类型的Series对象。
运行以上代码后,输出结果如下:
```
0 True
1 False
2 True
dtype: bool
```
可以看到,第一个和第三个元素都是缺失值,因此对应的值为True,而第二个元素不是缺失值,对应的值为False。