result.drop_duplicates(inplace=True) result = result.reset_index(drop=True)
时间: 2023-06-12 20:06:18 浏览: 142
pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
这两行代码的作用分别是:
- `result.drop_duplicates(inplace=True)`:该代码会在原数据集 `result` 上直接去除重复的行。即如果 `result` 中有任意两行数据完全一致,那么其中一行将会被删除。如果 `inplace` 参数为 `True`,则会直接修改原数据集 `result`,否则会返回一个新的数据集。
- `result = result.reset_index(drop=True)`:该代码会在原数据集 `result` 上直接重置索引,并且删除原先的索引列。即将 `result` 的索引列重置为 `[0, 1, 2, ..., n-1]`,其中 `n` 是数据集的行数。如果 `drop` 参数为 `True`,则会删除原先的索引列,否则会将原先的索引列转换为普通列。最终,该代码会返回一个新的数据集。
需要注意的是,这两行代码都会对原数据集进行修改或重构,因此在使用之前应该确保自己理解了代码的作用,并且确认是否需要在原数据集上直接进行修改。
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