fig=plt.subplots()什么意思
时间: 2023-11-28 16:06:31 浏览: 19
这行代码使用 Matplotlib 库中的 subplots() 函数创建一个包含单个子图的图形,并将其保存在名为 fig 的对象中。该函数返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。在这个例子中,因为只有一个子图,所以第二个元素是一个 AxesSubplot 对象。这个对象可以用来对子图进行进一步的设置和绘制。
相关问题
fig,ax=plt.subplots()什么意思
`fig, ax = plt.subplots()` 是 Matplotlib 中用于创建一个新的 figure 和一个 axes 对象的常见方式。其中,`fig` 是一个 `Figure` 对象,`ax` 是一个 `Axes` 对象。
`Figure` 对象是 Matplotlib 中的顶级容器,类似于一个画布,可以在其上创建一个或多个子图。而 `Axes` 对象则是 `Figure` 对象上的一个或多个子图,用于绘制具体的图形。因此,一般情况下我们通过调用 `Figure` 对象的方法来控制整个画布的属性,通过调用 `Axes` 对象的方法来控制具体子图的属性。
在 `plt.subplots()` 中,可以传入一些参数来控制创建的子图数量和布局方式。例如:
```python
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(8, 4))
```
这个例子创建了一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的 figure,每个子图的大小为 8x4 英寸。`axes` 是一个 2x3 的 `numpy.ndarray` 数组,其中每个元素是一个 `Axes` 对象,可以通过下标访问和控制各个子图的属性。
fig,ax = plt.subplots()什么意思
这行代码是用来创建一个包含一个或多个子图(subplot)的图形窗口(figure)。
`fig, ax = plt.subplots()` 中,`fig` 是图形窗口对象,而 `ax` 是子图对象。在 Matplotlib 中,图形窗口可以包含一个或多个子图。通常情况下,我们只需要一个子图(也就是一个坐标系),所以可以把 `ax` 看作是一个坐标系对象。
如果没有指定参数,`plt.subplots()` 默认会创建一个包含一个子图的图形窗口。如果要创建包含多个子图的图形窗口,可以通过指定 `nrows` 和 `ncols` 参数来实现,例如 `fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)` 就可以创建一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的图形窗口,其中 `axs` 是一个包含 6 个子图对象的数组。