fig,ax = plt.subplots()什么意思

这行代码是用来创建一个包含一个或多个子图（subplot）的图形窗口（figure）。

`fig, ax = plt.subplots()` 中，`fig` 是图形窗口对象，而 `ax` 是子图对象。在 Matplotlib 中，图形窗口可以包含一个或多个子图。通常情况下，我们只需要一个子图（也就是一个坐标系），所以可以把 `ax` 看作是一个坐标系对象。

如果没有指定参数，`plt.subplots()` 默认会创建一个包含一个子图的图形窗口。如果要创建包含多个子图的图形窗口，可以通过指定 `nrows` 和 `ncols` 参数来实现，例如 `fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)` 就可以创建一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的图形窗口，其中 `axs` 是一个包含 6 个子图对象的数组。

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fig,ax=plt.subplots什么意思

`fig, ax = plt.subplots()` 是 Matplotlib 中创建图像和子图的常用方法。它返回一个元组，其中 `fig` 是整个图像对象，而 `ax` 是一个或多个子图对象。子图对象用于在同一窗口中显示多个图形，它们可以是一个或多个。

`fig` 和 `ax` 是变量名，可以根据个人喜好进行更改。`fig` 可以用于设置图像的属性，如标题、大小和分辨率等，而 `ax` 用于在图像上绘制数据、设置轴标签、设置刻度和限制等。

fig，ax=plt.subplots 是什么意思

`fig, ax = plt.subplots()` 是用于创建一个新的 `Figure` 实例和一个或多个 `Axes` 实例的函数。其中，`fig` 表示整个图像窗口或画布，而 `ax` 表示坐标轴。`subplots()` 函数可以接受一些可选参数，如 `figsize` 表示图像窗口的大小，`nrows` 和 `ncols` 表示子图的行数和列数。例如，`fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))` 将创建一个具有 2 行 2 列子图的图像窗口，并且每个子图的大小为 8x8 英寸。