解释下列代码column = z_LRFMC.columns.tolist() # 列表头 fig = plt.figure(figsize=(22, 12), dpi=75) # 指定绘图对象宽度和高度 for i in range(5): plt.subplot(2, 3, i + 1) # 2行3列子图 ax = sns.kdeplot(data=z_LRFMC[column[i]], color='blue', shade=True) plt.ylabel(column[i], fontsize=36) plt.show()

这段代码是用来绘制数据集z_LRFMC中前5列的核密度估计图。首先，通过`z_LRFMC.columns.tolist()`获取了数据集的列名，并将其转化为列表。然后通过`plt.figure()`指定了绘图对象的大小。接着，通过`for`循环来遍历前5列数据，并使用`plt.subplot()`函数将整个绘图区域分成2行3列，每个子图占据一个位置。在每个子图中，使用`sns.kdeplot()`函数绘制了当前列的核密度估计图，并将图形颜色设置为蓝色，同时使用阴影使得图形更加清晰。最后，使用`plt.ylabel()`函数添加了y轴标签。最后使用`plt.show()`函数将整个绘图显示出来。