写出python代码，用argparse。能在任何文件夹读取Log。具体如下： 1.读取log，当读取到最后一次出现"My name is kitty"时，从下一行开始读 2.删除所有重复的行，只留第一行 3.第一行按照正则规则1分列后，写入新的CSV文件Output 4.从下一行开始按照正则规则2分列后，继续写入新的CSV文件Output 5.读取CSV文件Output 6.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG的2列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish开头的几列 7.把4类标题画成4个曲线图，标注每条线的标题

以下是根据你的要求编写的Python代码，使用了argparse模块来解析命令行参数：

import argparse
import os
import re
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

def read_log_file(log_file):
    with open(log_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    start_index = 0
    for i, line in enumerate(lines):
        if "My name is kitty" in line:
            start_index = i + 1
    return lines[start_index:]

def remove_duplicate_lines(lines):
    unique_lines = []
    for line in lines:
        if line not in unique_lines:
            unique_lines.append(line)
    return unique_lines

def write_csv_file(output_file, lines):
    with open(output_file, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for line in lines:
            if re.match(r'^\d+,\w+,.*$', line):
                columns = re.split(r',\s*', line.strip())
                writer.writerow(columns)
            elif re.match(r'^\w+,\d+,\d+,\d+.*$', line):
                columns = re.split(r',\s*', line.strip())
                writer.writerow(columns)

def read_csv_file(output_file):
    with open(output_file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        rows = list(reader)
    return rows

def plot_graphs(data, titles):
    fig, axs = plt.subplots(2, 2)
    axs = axs.flatten()
    for i, ax in enumerate(axs):
        x = [row[0] for row in data[i][1:]]
        y = [float(row[1]) for row in data[i][1:]]
        ax.plot(x, y)
        ax.set_title(titles[i])
    fig.tight_layout()
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log file.')
    parser.add_argument('log_file', help='path to log file')
    args = parser.parse_args()

    lines = read_log_file(args.log_file)
    unique_lines = remove_duplicate_lines(lines)
    output_file = os.path.splitext(args.log_file)[0] + ".csv"
    write_csv_file(output_file, unique_lines)
    rows = read_csv_file(output_file)

    abc_dfg_cols = []
    cat_cols = []
    dog_cols = []
    fish_cols = []

    for i, col_name in enumerate(rows[0]):
        if col_name in ['ABC', 'DFG']:
            abc_dfg_cols.append(i)
        elif col_name.startswith('CAT'):
            cat_cols.append(i)
        elif col_name.startswith('DOG'):
            dog_cols.append(i)
        elif col_name.startswith('Fish'):
            fish_cols.append(i)

    abc_dfg_data = [[rows[0][i]] + [row[i] for i in abc_dfg_cols] for row in rows]
    cat_data = [[rows[0][i]] + [row[i] for i in cat_cols] for row in rows]
    dog_data = [[rows[0][i]] + [row[i] for i in dog_cols] for row in rows]
    fish_data = [[rows[0][i]] + [row[i] for i in fish_cols] for row in rows]

    plot_graphs([abc_dfg_data, cat_data, dog_data, fish_data], ['ABC/DFG', 'CAT', 'DOG', 'Fish'])

这个脚本的工作流程如下：

1. 使用argparse模块解析命令行参数，获取log文件的路径。
2. 读取log文件，找到最后一次出现"My name is kitty"的位置，从下一行开始读取。
3. 删除所有重复的行，只留第一行。
4. 将第一行按照正则规则1分列后，写入新的CSV文件Output，从下一行开始按照正则规则2分列后，继续写入新的CSV文件Output。
5. 读取CSV文件Output，保存到一个二维列表中。
6. 把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG的2列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish开头的几列。
7. 把4类标题画成4个曲线图，标注每条线的标题。

注意，这个脚本假设log文件和CSV文件都是以UTF-8编码的。如果不是，需要在读写文件时指定正确的编码。