写出PYthon代码 1.读取CSV文件Output 2.把标题行分为4类，第一类是标题为ABC,DFG，TBC,DHHG,lop,kki的6列，第二类是CAT开头的几列，第三类是DOG开头的几列，第四类是Fish和food开头的几列 3.在一张画布从上到下分成4份，把4类标题画成4个曲线图，颜色随机，刻度比例适当

以下是一个可能的实现：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 分类标题行
abc_cols = ['ABC', 'DFG', 'TBC', 'DHHG', 'lop', 'kki']
cat_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('CAT')]
dog_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('DOG')]
fish_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('Fish') or col.startswith('food')]

# 绘制曲线图
fig, axs = plt.subplots(4, 1, figsize=(10,10))
colors = np.random.choice(list(plt.cm.colors.CSS4_COLORS.keys()), 4, replace=False)
for i, cols in enumerate([abc_cols, cat_cols, dog_cols, fish_cols]):
    axs[i].set_prop_cycle(color=colors[i])
    axs[i].set_title(f'Category {i+1}')
    axs[i].set_xlabel('X Label')
    axs[i].set_ylabel('Y Label')
    axs[i].set_xticks(range(len(df)))
    axs[i].set_xticklabels(df.index.tolist(), rotation=45, ha='right')
    axs[i].yaxis.set_tick_params(which='both', labelleft=True)
    axs[i].grid(True)
    for col in cols:
        axs[i].plot(df[col])

plt.tight_layout()
plt.show()

其中，`filename.csv` 是你要读取的 CSV 文件的文件名。代码中使用 pandas 库读取 CSV 文件，将标题行分类，然后使用 Matplotlib 库绘制曲线图。在绘制曲线图的过程中，使用 `set_prop_cycle()` 方法设置颜色循环，使用 `set_title()`、`set_xlabel()` 和 `set_ylabel()` 方法设置标题、x 轴标签和 y 轴标签，使用 `set_xticks()` 和 `set_xticklabels()` 方法设置 x 轴刻度和标签，使用 `yaxis.set_tick_params()` 方法设置 y 轴刻度，使用 `grid()` 方法添加网格线。最后使用 `tight_layout()` 方法调整子图布局，使用 `show()` 方法显示图形。