plt.plot后一定要plt.show吗

不一定需要。在使用 Jupyter Notebook 进行交互式绘图时，可以使用 `%matplotlib inline` 命令将图表嵌入到 Notebook 中。在这种情况下，不需要使用 `plt.show()` 命令。但是，在使用独立的 Python 脚本或在某些 IDE 中运行代码时，需要使用 `plt.show()` 命令才能显示图表。

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plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 以上代码怎么不显示坐标轴和刻度

要显示坐标轴和刻度，可以在绘图之前添加一些设置代码。以下是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xlabel('X-axis')  # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 设置 y 轴标签
plt.xticks()  # 显示 x 轴刻度
plt.yticks()  # 显示 y 轴刻度

plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.xlabel('X-axis')  # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 设置 y 轴标签
plt.xticks()  # 显示 x 轴刻度
plt.yticks()  # 显示 y 轴刻度

plt.show()

在上面的代码中，`xlabel` 和 `ylabel` 函数分别用于设置 x 轴和 y 轴的标签。`xticks` 和 `yticks` 函数用于显示刻度。通过添加这些设置代码，您应该能够在绘图时显示坐标轴和刻度。